Лаборатория Безумного Ученого: Хроники Четырех Экспериментов повлиявших на представление об обеспечении безопасности ИИ
Дата: 11 мая 2025
Жанр: Гонзо-журналистика
Записки исследователя, проникшего в тайные лаборатории создателей инструментов безопасности ИИ
Дорогие читатели, то, что я собираюсь вам рассказать, звучит как научная фантастика, но это чистая правда. Последние полгода я провел, изучая работу четырех лабораторий, где современные ученые пытаются решить одну из самых сложных задач нашего времени: как заставить искусственный интеллект быть безопасным. Это история о том, как разные умы подходят к одной проблеме, и почему их решения настолько различны, что кажется, будто они работают в параллельных вселенных.
Глава 1: Встреча с Архитектором Композиций
Мое путешествие началось в исследовательском центре Microsoft, где команда PyRIT работает над тем, что они называют "композиционной безопасностью". Ведущий разработчик, человек с глазами программиста и душой философа, объяснил мне их подход, пока мы шли по коридорам, увешанным диаграммами архитектуры.
"Представьте себе, что безопасность - это симфония", - сказал он, останавливаясь перед огромным экраном с движущимися блоками кода. "Каждый компонент играет свою партию, но магия происходит, когда они работают вместе. Orchestrator(оркестратор) координирует все элементы, prompt targets(механизмы для реализаци атаки) определяют цели, а scoring engines(движки подсчёта и анализа результатов) анализируют результаты."
PyRIT действительно напоминает оркестр. Каждый компонент имеет четко определенную роль, но истинная сила проявляется в их взаимодействии. Я наблюдал, как система создает многоходовые атаки, где каждый последующий промпт строится на основе предыдущего ответа модели. Это не грубая сила, а тонкое искусство, основанное на понимании того, как языковые модели обрабатывают информацию.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Медиатренды-2025: как поймать внимание пользователя в эпоху стремительного потребления контента
- Балансируя на грани: как внедрить Differential Privacy в аналитические пайплайны на Python
- Zero Trust Architecture и персональные данные
- Редакция Spark.ru: Как написать холодное сообщение b2b–клиенту так, чтобы он ответил
- Что если бы в Аэрофлоте были ИБМ МФ и z/OS
- Что на самом деле радует пиарщиков
- Как защититься и восстановиться после атаки шифровальщика
- Когда лень проверять порты вручную: магия Nmap
- Книга: «Грокаем безопасность веб-приложений»
- Как развивается международный рынок MarTech: настоящее и будущее