Быстрый старт в маскировании данных PostgreSQL с инструментом pg_anon
В этой статье поговорим о не самом гламурном, но жизненно важном — маскировании данных. Маскирование может касаться имён, телефонов, номеров карт, медицинских диагнозов и другой чувствительной информации. Если ваша компания до сих пор передает данные подрядчикам или аналитикам как они есть в базе, это в один «прекрасный» момент обязательно обернётся репутационной или финансовой проблемой для бизнеса.
В этой статье разберём, зачем нужно маскирование, какие данные требуют защиты, и представим opensource-инструмент, который поможет решить эти задачи гибко и эффективно.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Инсайдеры vs хакеры — кто опаснее?
- [Перевод] Как я превратил простую HTML-инъекцию в SSRF с помощью рендеринга PDF
- Как стать менеджером по продукту, если вы никогда этим не занимались
- Юридический разбор формулировок нового закона о поиске экстремистских материалов
- О мессенджерах, блокировках и анонимности
- [Перевод] Архитектура корпоративных данных: AWS + Snowflake
- [Перевод] [Перевод] Поиск способов закрепления в Linux (Часть 2). Манипуляция учётными записями
- [Перевод] Обнаружение уязвимостей ИИ агентов. Часть II: Исполнение кода
- 72% российских компаний не готовы платить рекламным агентствам больше
- Секретные ингредиенты безопасной разработки: исследуем способы точного и быстрого поиска секретов