Алгоритмы поиска аномалий HBOS и ECOD
Специалистам по машинному обучению часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, нет хороших разборов различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.
В этой статье частично исправим этот недочет и разберем алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудим особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Что если бы в Аэрофлоте были ИБМ МФ и z/OS
- Что на самом деле радует пиарщиков
- Как защититься и восстановиться после атаки шифровальщика
- Когда лень проверять порты вручную: магия Nmap
- Книга: «Грокаем безопасность веб-приложений»
- Как развивается международный рынок MarTech: настоящее и будущее
- Ошибки Java по ГОСТу: обзор и примеры
- Сетевая OSI-модель: простое объяснение уровней
- SVACE по-взрослому: как мы перенесли лицензирование в облако без костылей (ну или почти)
- Трендовые уязвимости первой половины 2025 года