[Перевод] Безопасная AI-управляемая система раннего выявления для анализа медицинских данных и диагностики
Искусственный интеллект всё активнее используется в медицине, но работа с чувствительными данными требует не только высокой вычислительной мощности, но и строгого соблюдения стандартов конфиденциальности.
В этой статье рассматривается архитектура AI-управляемой системы раннего выявления заболеваний, построенная на основе стандартов HL7 и FHIR. Она включает 8 взаимосвязанных уровней, обеспечивающих защищённое хранение данных, безопасные вычисления, обучение моделей с учётом дифференциальной конфиденциальности, управление доступом и аудит. Такой подход позволяет использовать AI для медицинской диагностики, минимизируя риски утечек данных и гарантируя соответствие нормативным требованиям.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- ИИ Агенты как новая киберугроза: бизнесы теряют деньги и данные, не понимая почему
- Архитектура PERA для построения промышленной сети
- Telegram Web съел 30% моего 16-ядерного процессора. Расследование странного поведения, или Призрак майнера в браузере
- Настройка межсетевого SSH-доступа в многосегментной сети Cisco и MikroTik в среде GNS3
- Рост продаж на маркетплейсах без демпинга: возможен или нет
- Vitamin.tools: Как быстро и эффективно находить сотрудников или собрать пожертвования через VK Ads: два кейса от клиента Vitamin.tools
- Лебедев Денис: Боты статистики в Telegram: что они умеют, кому подходят
- От BlueBorne до LE Secure: как Bluetooth выжил после самых громких дыр
- Ты не покупатель. Ты — герой мифа
- Андрей Кружков: Как я вывел сайт в ТОП за 3 месяца без копейки: честный SEO-план на коленке