Определение пользовательских сценариев энергопотребления по встроенным в системную плату датчикам и Python + LightAutoML
Привет, Хабр!
С момента предыдущей публикации прошел год, и наступил момент закрыть гештальт, возникший, в том числе, по результатам ваших комментариев. А именно: можно ли вообще обойтись без внешних устройств при решении задачи профилирования активности пользователей по данным энергопотребления их устройств?
И хотя лично мне это кажется контр-продуктивным — имхо, сугубо имхо, лучше вообще не связываться с системой, которая может быть скомпрометирована, и получать данные из дополнительного источника, никак с тестируемой системой не связанного. Ни гальванически ни, тем более, в рамках одной операционной системы. Умная розетка (не обязательно от Сбера) казалась вполне себе доступной по цене альтернативой амперметру. Но вопрос был задан, и спустя год (ну извините, это все-таки pet-проект, а не основная работа) на него есть ответ:
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Почему «витрина достижений» информационной безопасности работает далеко не везде
- ИИ Агенты как новая киберугроза: бизнесы теряют деньги и данные, не понимая почему
- Архитектура PERA для построения промышленной сети
- Telegram Web съел 30% моего 16-ядерного процессора. Расследование странного поведения, или Призрак майнера в браузере
- Настройка межсетевого SSH-доступа в многосегментной сети Cisco и MikroTik в среде GNS3
- Рост продаж на маркетплейсах без демпинга: возможен или нет
- Vitamin.tools: Как быстро и эффективно находить сотрудников или собрать пожертвования через VK Ads: два кейса от клиента Vitamin.tools
- Лебедев Денис: Боты статистики в Telegram: что они умеют, кому подходят
- От BlueBorne до LE Secure: как Bluetooth выжил после самых громких дыр
- Ты не покупатель. Ты — герой мифа