Определение пользовательских сценариев энергопотребления по встроенным в системную плату датчикам и Python + LightAutoML
Привет, Хабр!
С момента предыдущей публикации прошел год, и наступил момент закрыть гештальт, возникший, в том числе, по результатам ваших комментариев. А именно: можно ли вообще обойтись без внешних устройств при решении задачи профилирования активности пользователей по данным энергопотребления их устройств?
И хотя лично мне это кажется контр-продуктивным — имхо, сугубо имхо, лучше вообще не связываться с системой, которая может быть скомпрометирована, и получать данные из дополнительного источника, никак с тестируемой системой не связанного. Ни гальванически ни, тем более, в рамках одной операционной системы. Умная розетка (не обязательно от Сбера) казалась вполне себе доступной по цене альтернативой амперметру. Но вопрос был задан, и спустя год (ну извините, это все-таки pet-проект, а не основная работа) на него есть ответ:
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Мерчандайзинг в интерфейсах: Как ваши привычки стали врагом номер один
- Вход по УКЭП в корпоративных системах: практическая архитектура
- Миллион в месяц за блокировки интернета, или чем отличается капитализм от социализма
- Экспертное мнение: Искусство слушания: 10 техник медиации, которые меняют восприятие и поведение в бизнес-конфликте
- Когда расширение делает больше, чем обещает: разбор Page Locker
- Российская инфраструктура стала тихой гаванью для киберпреступников. Причем тут Руцентр, Рег.Ру и DDoS-Guard?
- Pragmata взломали за два дня до релиза. Шесть слоёв защиты Denuvo и как их обходят через гипервизор
- Страшно, когда не видно: взгляд внутрь домена
- Безопасность умных устройств изнутри: от Secure Boot и TrustZone до отчётов внешних исследователей
- Реклама в Max уже работает: установки приложения в 7 раз дешевле, чем в Telegram