DeepSeek vs Mixtral: что безопаснее использовать для корпоративного чат-бота?
Выпуск языковой модели DeepSeek R1 наделал много шума в начале этого года. Сначала в AI-сообществе с восхищением обсуждали, как китайцам удалось получить качество генерации текста на уровне передовых западных моделей при меньших затратах на обучение. Затем восторг сменился жёсткой критикой о политической предвзятости, копировании моделей OpenAI и доступности истории запросов всем желающим. В этой статье я решил проверить безопасность использования DeepSeek в чат-боте для поддержки студентов в сравнении с открытой моделью Mixtral.
Кто победил?Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Безопасность ИИ: как перестать бежать анализировать каждое новое ПО и перейти к системному подходу
- [Перевод] Как Cursor с Claude Opus снёс продакшен базу данных за 9 секунд
- Мерчандайзинг в интерфейсах: Как ваши привычки стали врагом номер один
- Вход по УКЭП в корпоративных системах: практическая архитектура
- Миллион в месяц за блокировки интернета, или чем отличается капитализм от социализма
- Экспертное мнение: Искусство слушания: 10 техник медиации, которые меняют восприятие и поведение в бизнес-конфликте
- Когда расширение делает больше, чем обещает: разбор Page Locker
- Российская инфраструктура стала тихой гаванью для киберпреступников. Причем тут Руцентр, Рег.Ру и DDoS-Guard?
- Pragmata взломали за два дня до релиза. Шесть слоёв защиты Denuvo и как их обходят через гипервизор
- Страшно, когда не видно: взгляд внутрь домена