Учёные из России и Китая ускорили научные вычисления на обычных видеокартах Nvidia в 800 раз
Наложенные на Россию и Китай ограничения в поставках передовых чипов Nvidia заставили искать пути повышения эффективности расчётов на неподсанкционных продуктах компании — на её простых и повсеместно доступных графических процессорах. Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее.
Источник: 24GADGET.RU
Похожие новости
- Летний апдейт: что умеют новые мини-ПК на Arrow Lake, Strix Halo и RTX 50
- /e/OS 3.0: мобильная платформа для тех, кто ценит приватность
- Лазерный гравер Atomstack A5 Pro: что за девайс и на что он способен
- Nokia 6555: раскладушка, которая зажигала в 2000-х. Что внутри?
- Блогер разобрался как Galaxy S25 Edge удалось сделать очень тонким (видео)
- Xiaomi Smart Band 10 с увеличенным экраном показали на первых изображениях (5 фото)
- SpaceX показала лучшие кадры из космоса с девятого полёта Starship (4 фото)
- Anker показала портативную зарядную станцию в виде чемодана (2 фото)
- Домашняя мастерская по ремонту электроники: работа с ЛБП, мультиметром и осциллографом
- Почему мы до сих пор пользуемся QWERTY: история самой неэффективной раскладки