Один год вместе с LLM в кибербезопасности: как ИИ менял индустрию
В 2024 году большие языковые модели (LLM) кардинально изменили многие сферы, включая кибербезопасность. LLM научились не только помогать в поиске уязвимостей, но и предлагать их исправления. От симуляции атак и анализа уязвимостей до создания правил детектирования — LLM постепенно становятся незаменимым инструментом для разработчиков и специалистов по безопасной разработке.
Меня зовут Денис Макрушин, и в Yandex Infrastructure в команде SourceCraft я создаю платформу для безопасной разработки, которая помогает разрабатывать ПО и управлять процессом его производства на всех этапах жизненного цикла с использованием AI‑технологий. Вместе с коллегами я регулярно слежу за исследованиями, которые повышают производительность процессов безопасной разработки.
Команда нашего продукта изучает технологии, которые позволяют снизить когнитивную нагрузку на разработчика и AppSec‑инженера. В частности, мы исследуем технологии AutoFix и фреймворки для их оценки, чтобы адаптировать работающие практики и инструменты для наших задач.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Павел Сабуров: Как новичок на Ozon за месяц обогнал опытных продавцов мебели
- Absolute Zero Reasoner: ИИ научился программированию без входных данных — и это может поменять всё
- Мой начальник хочет no-code в проде. Я против — и готов уйти
- [Перевод] Как я «случайно» получил root-доступ к платёжному терминалу
- Программируя с использованием AI ты продаешь душу дьяволу
- Spark_news: Более 20% стартапов-«единорогов» с оценкой выше $1 млрд могут обанкротиться — Accel
- Наше расследование: ищем отечественные микросхемы в «отечественных» счетчиках электроэнергии. Часть 4 и снова блогер…
- Чудо-курсы с обещанием быстрых результатов: 200 лет рекламы, которая не меняется
- DarkGaboon: яд кибергадюки в цифровых жилах российских компаний
- Агентная экономика. Дайджест за неделю