Как модуль распознавания речи в Solar Dozor 8.0 упрощает ̶ж̶и̶з̶н̶ь̶ работу офицеров безопасности
Всем привет! Меня зовут Екатерина Ратнер, я старший аналитик в проекте Solar Dozor — первой в России корпоративной DLP-системе, которая используется организациями страны и СНГ уже более 20 лет.
Одной из главных задач DLP-систем является защита информации в разных форматах, включая звук. Запись звука – обычная функция DLP-систем, в реальности же проанализировать все аудиозаписи сотрудников и найти в них угрозы – трудоемкая задача, которая занимает массу времени и ресурсов офицеров безопасности. К счастью, в новой версии Solar Dozor 8.0 появилась функция автоматического перевода речи в текст. Система с помощью нейросети распознает речь более чем на 50 языках, переводит ее в текст, после чего автоматически проверяет политиками безопасности, при необходимости регистрирует инциденты.
В этой статье я расскажу, как работает наш новый модуль распознавания звука, как выбрать подходящую модель распознавания и приведу пример реального кейса в части пресечения попыток злонамеренных действий сотрудников с его помощью.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Vladimir: TSMC может понести убытки из-за возможных пошлин США на тайваньские чипы
- VLESS+Reality и Multi-hop: Архитектура VPN-цепочки для нового поколения блокировок
- Laravel: электронная подпись на сервере с PDF визуализацией
- Perplexity запускает Comet — собственный AI-браузер, бросающий вызов Google
- OSINT на боевом рубеже: новый фронт военной разведки
- Блеск и ад p2p-торговли на Bybit
- Руководство по pgcrypto — шифрование внутри PostgreSQL. Часть 2
- Как я подружил Yandex Cloud и Gemini API без миграции на зарубежные сервера
- Деньги ушли в Telegram, а риэлтор — в тень: как россиян обманывают при покупке недвижимости в Таиланде
- Крепость под наблюдением: ставим Maltrail и ловим «шпионов» (Часть 2)