Ревизор приехал: pg_anon проверяет, всё ли скрыто
В современной разработке мы постоянно сталкиваемся с дилеммой: для эффективной работы командам нужны реальные данные, но их использование несет существенные риски безопасности. Как тестировать функциональность на реалистичных данных, не подвергая риску конфиденциальность пользователей? Как предоставить аналитикам доступ к данным, сохранив при этом их статистические свойства? Как обеспечить безопасную разработку в условиях постоянно ужесточающегося законодательства?
В этой статье мы разберем практический подход к решению этих проблем с помощью pg_anon – инструмента для автоматической анонимизации данных в PostgreSQL. Я постараюсь рассказать вам основной сюжет работы с производственными данными, не замедляя при этом разработку.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Почему «витрина достижений» информационной безопасности работает далеко не везде
- ИИ Агенты как новая киберугроза: бизнесы теряют деньги и данные, не понимая почему
- Архитектура PERA для построения промышленной сети
- Telegram Web съел 30% моего 16-ядерного процессора. Расследование странного поведения, или Призрак майнера в браузере
- Настройка межсетевого SSH-доступа в многосегментной сети Cisco и MikroTik в среде GNS3
- Рост продаж на маркетплейсах без демпинга: возможен или нет
- Vitamin.tools: Как быстро и эффективно находить сотрудников или собрать пожертвования через VK Ads: два кейса от клиента Vitamin.tools
- Лебедев Денис: Боты статистики в Telegram: что они умеют, кому подходят
- От BlueBorne до LE Secure: как Bluetooth выжил после самых громких дыр
- Ты не покупатель. Ты — герой мифа