Искусственный интеллект в информационной безопасности: повышаем эффективность и прибыльность бизнеса
Искусственный интеллект уже прочно вошел в арсенал инструментов современного бизнеса. Его применение теперь норма, а не исключение. ИИ эффективно решает задачи классификации, анализа данных и прогнозирования рисков в самых разных отраслях.
Например, в банковском секторе ИИ используется для совершенствования скоринговых систем. Алгоритмы, обученные на реальных данных, оценивают кредитоспособность клиентов, учитывая множество факторов: кредитную историю, наличие активов, место работы и уровень дохода заемщика. Это позволяет найти баланс между потребностями клиентов и рисками кредитования, повышая эффективность работы финансовых учреждений.
Но кроме финансовых задач ИИ можно использовать и в сфере кибербезопасности. Мы проверили, может ли его внедрение повысить защиту в целом и повлиять на прибыльность.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Почему «витрина достижений» информационной безопасности работает далеко не везде
- ИИ Агенты как новая киберугроза: бизнесы теряют деньги и данные, не понимая почему
- Архитектура PERA для построения промышленной сети
- Telegram Web съел 30% моего 16-ядерного процессора. Расследование странного поведения, или Призрак майнера в браузере
- Настройка межсетевого SSH-доступа в многосегментной сети Cisco и MikroTik в среде GNS3
- Рост продаж на маркетплейсах без демпинга: возможен или нет
- Vitamin.tools: Как быстро и эффективно находить сотрудников или собрать пожертвования через VK Ads: два кейса от клиента Vitamin.tools
- Лебедев Денис: Боты статистики в Telegram: что они умеют, кому подходят
- От BlueBorne до LE Secure: как Bluetooth выжил после самых громких дыр
- Ты не покупатель. Ты — герой мифа