Искусственный интеллект в информационной безопасности: повышаем эффективность и прибыльность бизнеса
Искусственный интеллект уже прочно вошел в арсенал инструментов современного бизнеса. Его применение теперь норма, а не исключение. ИИ эффективно решает задачи классификации, анализа данных и прогнозирования рисков в самых разных отраслях.
Например, в банковском секторе ИИ используется для совершенствования скоринговых систем. Алгоритмы, обученные на реальных данных, оценивают кредитоспособность клиентов, учитывая множество факторов: кредитную историю, наличие активов, место работы и уровень дохода заемщика. Это позволяет найти баланс между потребностями клиентов и рисками кредитования, повышая эффективность работы финансовых учреждений.
Но кроме финансовых задач ИИ можно использовать и в сфере кибербезопасности. Мы проверили, может ли его внедрение повысить защиту в целом и повлиять на прибыльность.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Редакция Spark.ru: Всемирная история торговли в стиле Сатирикона: часть 14. «Русская Аляска»
- Под другим углом: 3 сентября в Москве состоится Hybrid Conf'25
- Spark_news: В России готовится к выходу серия конструкторов, созданных по мотивам популярного мультфильма «Смешарики»
- Appbooster: «В ASO нет точных формул»: можно ли заранее просчитать результат оптимизации?
- SIEM. Часть 2. Технический разбор KUMA, Радар, UserGate и других
- Как правильно обезличить ПДн
- Как мы делаем SOC as a service: привлекаем большие данные и собственный SIEM на помощь клиентам
- Хроники целевых атак в 1 полугодии 2025: аналитика, факты и рекомендации
- Августовский «В тренде VM»: уязвимости в Microsoft Windows и SharePoint
- Пентест на автопилоте: что доверить роботам, а что — нет?