Опыт реализации нейросетевого модуля российской DCAP-системы
Привет, меня зовут Михаил, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). Я предпочитаю называть себя deep learning engineer, так как большую часть моего рабочего времени занимает обучение и вывод в прод именно нейросетевых моделей. Описанная в статье задача довольно часто встречается на практике, но недостаточно полно освещается в доступных мне русскоязычных материалах.
В этой статье я расскажу о том, как мы в компании Makves обучали нейросети для решения задач корпоративной безопасности, а точнее, для создания умной DCAP-системы.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- (Не) безопасный дайджест: бабушка-хакер, псевдо-ТП и клондайк краденных кредов
- Использование LLM в Access Management на примере OpenAM и Spring AI
- ElastAlert 2 на практике: как я создал универсальное правило для мониторинга событий
- Single Sign-On (SSO) для системных аналитиков: от основ до деталей OIDC, SAML и Kerberos
- Крауд, социальные и сабмиты: сколько Web 2.0 ссылок нужно для продвижения сайта в топ выдачи и где их взять
- Работа с блогерами 2025: что ждет рынок после ввода новых ограничений
- Используем RFM-анализ для повышения конверсии: пошаговое руководство
- DOT на лидирующих позициях в Рейтинге Рунета 2025
- Как найти клиентов и генерить лиды. Инструкция для агентств, продакшенов и фрилансеров
- [Перевод] Как я убедил виртуальную машину, что у неё есть кулер