Шифруй то, шифруй это, или LLM под замком
Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра. Чем больше я погружаюсь в LLM, тем больше укрепляюсь во мнении, что сейчас они (LLM) заняли если не самое важное, то уж точно одно из очень значимых мест во всём пантеоне моделей машинного обучения. При этом всё чаще встаёт вопрос шифрования моделей в самом широком смысле. Речь не столько о механизмах, алгоритмах, подходах и методиках шифрования того, что запрашивает пользователь, сколько о работе с данными в целом, в том числе и для обучения моделей. То есть о шифровании как на входе, так и на выходе — данных от пользователя, от модели и обучающих данных.
Мы поговорим о безопасном обращении с коммерческим контентом, шифровании данных, моделях и подходах к безопасному обращению и встраиванию коммерческих данных в модель. Будет интересно;)
Почему это важно? Сегодня работает четвёртое поколение GPT‑систем, ждём пятое. Есть много аналогов «четвёрки» (Megatron‑LLM, LLaMA, Claude, PaLM, Mistral, BLOOM, Grok, Megatron‑Turing NLG, Chinchilla, OPT, GODEL, Jurrassic-2), которые по ряду параметров намного превосходят GPT-4. Однако для качественной «эволюции» систем необходимо «скармливать» им «правильный» эксплуатационный код, апробированный и полностью покрытый тестами, который создаётся крупными корпорациями, средним и малым бизнесом. Но есть нюанс: такой код просто так никто не отдаст. Более того, он защищён авторскими правами и имеет ряд наложенных юридических условий использования.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Новости кибербезопасности за неделю со 2 по 8 июня 2025
- Обзорная экскурсия в мир сетевых контейнеров
- bit kogan: ЦБ снизил ставку — почему и что дальше?
- WAF (гав-гав): гибкая настройка пользовательских правил PT AF PRO
- Павел Сабуров: Как новичок на Ozon за месяц обогнал опытных продавцов мебели
- Absolute Zero Reasoner: ИИ научился программированию без входных данных — и это может поменять всё
- Мой начальник хочет no-code в проде. Я против — и готов уйти
- [Перевод] Как я «случайно» получил root-доступ к платёжному терминалу
- Программируя с использованием AI ты продаешь душу дьяволу
- Spark_news: Более 20% стартапов-«единорогов» с оценкой выше $1 млрд могут обанкротиться — Accel