Создание правил SIEM с использованием категорийных моделей
В статье рассказываю о возможности применения концепции категорийных моделей для выявления аномалий в действиях пользователей при помощи SIEM. Модели позволяют описать и использовать профиль типичной активности пользователей и других сущностей. У себя используем их для выявления кражи учетных записей, перемещения по инфраструктуре (lateral movement). Кроме того, именно правила "Первый раз X сделал Y" стали использоваться для прямых уведомлений нашим сотрудникам из SIEM.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Почему «витрина достижений» информационной безопасности работает далеко не везде
- ИИ Агенты как новая киберугроза: бизнесы теряют деньги и данные, не понимая почему
- Архитектура PERA для построения промышленной сети
- Telegram Web съел 30% моего 16-ядерного процессора. Расследование странного поведения, или Призрак майнера в браузере
- Настройка межсетевого SSH-доступа в многосегментной сети Cisco и MikroTik в среде GNS3
- Рост продаж на маркетплейсах без демпинга: возможен или нет
- Vitamin.tools: Как быстро и эффективно находить сотрудников или собрать пожертвования через VK Ads: два кейса от клиента Vitamin.tools
- Лебедев Денис: Боты статистики в Telegram: что они умеют, кому подходят
- От BlueBorne до LE Secure: как Bluetooth выжил после самых громких дыр
- Ты не покупатель. Ты — герой мифа