Как обеспечить цифровую доступность по всем правилам: опыт Яндекс Капчи
Привет! Меня зовут Павел Конон, я аналитик в команде Антиробота в Яндексе. Занимаюсь развитием инструмента капчи в команде Антиробота. Думаю из названия команды понятно, что мы работаем над системой онлайн классификации источников запросов — робот или человек.
Сегодня хочу рассказать о том, как мы решаем нетривиальную задачу: делаем нашу капчу более доступной для слабовидящих пользователей и при этом соблюдаем все требования безопасности и ГОСТ. С одной стороны нам нужно упростить прохождение капчи для людей с различными особенностями, с другой — оставить такую же сложность для роботов. Поэтому такие способы как упрощение заданий, проставление конкретному пользователю куки татем‑от‑капчи или возможность выбирать более подходящий тип задания, мы довольно быстро отклонили. И начали искать другие варианты.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Vladimir: TSMC может понести убытки из-за возможных пошлин США на тайваньские чипы
- VLESS+Reality и Multi-hop: Архитектура VPN-цепочки для нового поколения блокировок
- Laravel: электронная подпись на сервере с PDF визуализацией
- Perplexity запускает Comet — собственный AI-браузер, бросающий вызов Google
- OSINT на боевом рубеже: новый фронт военной разведки
- Блеск и ад p2p-торговли на Bybit
- Руководство по pgcrypto — шифрование внутри PostgreSQL. Часть 2
- Как я подружил Yandex Cloud и Gemini API без миграции на зарубежные сервера
- Деньги ушли в Telegram, а риэлтор — в тень: как россиян обманывают при покупке недвижимости в Таиланде
- Крепость под наблюдением: ставим Maltrail и ловим «шпионов» (Часть 2)