Плохой-хороший ИИ: как алгоритмы помогают хакерам и специалистам по ИБ
Компании активно используют ИИ-системы и чат-ботов в рабочих процессах, например, для создания регулярных выражений, паттернов проектирования и уточнения запросов. Роль таких решений продолжает расти и в сфере кибербезопасности — а также кибератак. Мы в beeline cloud достаточно часто рассматриваем такие темы, поэтому сегодня поговорим о том, как системы ИИ применяют по обе стороны противостояния: злоумышленники пишут аутентичные фишинговые письма и создают полиморфные вирусы, а специалисты по ИБ ускоряют расследование breach-инцидентов.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- [Перевод] Обход двухфакторной аутентификации в публичной баг-баунти программе: путь к $6000
- Кратко про XHTTP для VLESS: что, зачем и как
- [Перевод] Как я нашёл уязвимость в ядре Linux при помощи модели o3
- SelfCoerce для локального повышения привилегий на Windows 10
- Теория мертвого 2GIS
- Постквантовые криптостандарты США на алгоритмы электронной подписи на основе хеш-функций с сохранением состояния
- Новые возможности менеджера секретов Deckhouse Stronghold: пространства имён, резервные копии и репликация данных
- [Перевод] Single Sign-On c OpenAM и OpenIG: практические примеры реализации
- Безопасность по ГОСТу: процесс интеграции HSM отечественного производства
- Каких коммуникаторов не хватает PR-индустрии?