В поисках аномалии: одноклассовая классификация текстов с помощью расхождения Кульбака—Лейблера
Привет, Хабр! На связи участница профессионального сообщества NTA Корсакова Елена.
Поиск аномалий в корпусе текстов является нетривиальной задачей, особенно если размечен набор данных только с аномальными текстами. При этом различия могут не бросаются в глаза — все тексты написаны на одном языке, да и стиль текстов схож: например, заявки, ошибочно попавшие не в ту очередь, нетипичные события в логах или письма от мошенников. В посте расскажу о решении данной задачи — одноклассовой классификация текстов, с помощью расхождения Кульбака—Лейблера.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Как масштабировать FMCG-бренд и не потерять эффективность на новом рынке
- OSMI IT: Разработка платформы и рекомендательной системы для сервиса подбора digital-агентств NewBiz
- RUWARD выпустил рейтинги агентств по узким специализациям 2025
- Мультивселенная киберполигонов в РФ: часть 2. Интервью технического директора киберполигона ГК «Солар» Сергея Кулакова
- ТОП офлайн-приложений для связи, навигации и выживания
- Каждый третий пользователь использует формат историй, чтобы напомнить о себе
- [Перевод] [Перевод] Поиск способов закрепления в Linux (Часть 1)
- Иностудио: Как геймификация увеличила вовлечённость на 15%: разбор реальных HR-кейсов
- Ашманов и партнеры: SEO-продвижение бренд-медиа
- МБК: Как самозанятым и предпринимателям не остаться без денег на пенсии