Умная рыбалка: как мы учим ML работать с фишингом
Всем привет! Меня зовут Мария Анисимова, я программист-исследователь команды машинного обучения Антиспама Почты Mail.ru В этой статье я хочу рассказать вам о фишинге. И о том, как мы с ним боремся.
Фишинговые атаки стали популярны с момента появления электронной почты. Это один из самых распространённых способов, которые хакеры используют для вторжения в учётные записи и социальные сети своих жертв. Только за октябрь 2023 года системы Антиспама Почты Mail.ru заблокировали 2 140 000 фишинговых писем, при том что три года назад за месяц их насчитывалось 1 140 000. Не только количество, но и качество фишинговых писем ежедневно улучшается, растёт и количество потенциальных жертв.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Vladimir: TSMC может понести убытки из-за возможных пошлин США на тайваньские чипы
- VLESS+Reality и Multi-hop: Архитектура VPN-цепочки для нового поколения блокировок
- Laravel: электронная подпись на сервере с PDF визуализацией
- Perplexity запускает Comet — собственный AI-браузер, бросающий вызов Google
- OSINT на боевом рубеже: новый фронт военной разведки
- Блеск и ад p2p-торговли на Bybit
- Руководство по pgcrypto — шифрование внутри PostgreSQL. Часть 2
- Как я подружил Yandex Cloud и Gemini API без миграции на зарубежные сервера
- Деньги ушли в Telegram, а риэлтор — в тень: как россиян обманывают при покупке недвижимости в Таиланде
- Крепость под наблюдением: ставим Maltrail и ловим «шпионов» (Часть 2)