Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML
По результатам пентестов, проведенных нашими специалистами в 2021–2022 годах, 96% компаний оказались не защищены от проникновения в локальную сеть, причем в 8 из 10 организаций мог бы проникнуть даже низкоквалифицированный злоумышленник. Среди протестированных предприятий каждое пятое — из отрасли промышленности, и инциденты на них гораздо серьезнее и страшнее, чем взлом кассового аппарата продуктового магазина. Остановка турбины АЭС грозит экологической катастрофой, авария на металлургическом заводе практически всегда приводит к человеческим жертвам. А что будет, если хакеры атакуют аэропорт?
Мы проверили и узнали — ничего хорошего. На кибербитве Standoff команда красных взломала SCADA-систему аэропорта виртуального Государства F. Более того, им удалось получить контроль над телетрапом.
Сегодня мы пошагово разберем действия red team, расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник.
ЧитатьИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- [Перевод] Обход двухфакторной аутентификации в публичной баг-баунти программе: путь к $6000
- Кратко про XHTTP для VLESS: что, зачем и как
- [Перевод] Как я нашёл уязвимость в ядре Linux при помощи модели o3
- SelfCoerce для локального повышения привилегий на Windows 10
- Теория мертвого 2GIS
- Постквантовые криптостандарты США на алгоритмы электронной подписи на основе хеш-функций с сохранением состояния
- Новые возможности менеджера секретов Deckhouse Stronghold: пространства имён, резервные копии и репликация данных
- [Перевод] Single Sign-On c OpenAM и OpenIG: практические примеры реализации
- Безопасность по ГОСТу: процесс интеграции HSM отечественного производства
- Каких коммуникаторов не хватает PR-индустрии?