Поймай меня, если сможешь: как найти хакера в инфраструктуре с помощью ML
По результатам пентестов, проведенных нашими специалистами в 2021–2022 годах, 96% компаний оказались не защищены от проникновения в локальную сеть, причем в 8 из 10 организаций мог бы проникнуть даже низкоквалифицированный злоумышленник. Среди протестированных предприятий каждое пятое — из отрасли промышленности, и инциденты на них гораздо серьезнее и страшнее, чем взлом кассового аппарата продуктового магазина. Остановка турбины АЭС грозит экологической катастрофой, авария на металлургическом заводе практически всегда приводит к человеческим жертвам. А что будет, если хакеры атакуют аэропорт?
Мы проверили и узнали — ничего хорошего. На кибербитве Standoff команда красных взломала SCADA-систему аэропорта виртуального Государства F. Более того, им удалось получить контроль над телетрапом.
Сегодня мы пошагово разберем действия red team, расскажем, как модели машинного обучения могли бы помочь их поймать, и покажем, какими методами можно обнаружить атаку и выявить ее источник.
ЧитатьИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Все тонкости GPG подписей
- Половина работающих в найме россиян хотят уйти в собственный бизнес в ближайшие два года
- «Сделано в России»: цифровые экосистемы МАЕР получили сертификат РЭЦ
- Бренд как медиа: что меняется, когда компания становится источником смыслов
- Foreman в изоляции: как мы построили отказоустойчивую и безопасную систему для массового деплоя ОС
- Пароли не там, где вы их оставили. Как работает DOM Clickjacking
- Релиз ChameleonLab под Windows и macOS: История о невидимых данных, «зомби»-потоках и секретной игре
- Как мы в Selectel нашли уязвимость в Mailcow, или немного о безопасности в open source
- DevSecOps-консоль для контроля уязвимостей в коде: автоматизация, аналитика и AI-ассистент
- Реальные атаки, виртуальный полигон: Standoff Defend — новый продукт для blue team