Как мы внедряем машинное обучение в продукты Positive Technologies
Привет! На связи Николай Лыфенко и Артем Проничев, мы занимаемся разработкой и внедрением моделей машинного обучения в продукты Positive Technologies. Сегодня расскажем, как ML помогает автоматизировать действия специалистов по безопасности и детектировать кибератаки. Сначала разберем теоретическую основу, а после подкрепим ее кейсами из нашей работы.
ЧитатьИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Неизменяемая архитектура. Практическая проверка кодом. Аутентификация
- Spark_news: Рейтинг компаний, которые закрывали магазины в России к 2026 году
- Охота на CVE в Cursor IDE: полный технический разбор безопасности AI-редактора
- GooD_News: Huawei выходит на рынок AI-очков
- Руководство по геопространственной разведке (GEOINT)
- Cроки факторизации приватных ключей RSA и Bitcoin немного приблизились
- [Перевод] Знакомство с одним прогоном Mythos применительно к Firefox: а разговоров-то было?
- Victor Koch: «Эффект Бони»
- DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года
- AlinaTen: DeepRoute.ai заявила о более чем 300 тысячах автомобилей с её системой автопилота