[Перевод] Генерация полиморфного вредоносного кода при помощи ChatGPT
В стремительно меняющемся мире кибербезопасности злоумышленники постоянно ищут новые способы внедрения в компьютерные системы, их дестабилизации и эксплуатации уязвимостей. Один из самых коварных их инструментов — полиморфное вредоносное ПО, угроза-оборотень, затрудняющая использование традиционных защитных механизмов и представляющая огромную опасность для организаций и пользователей. В этом посте я расскажу о том, как атакующие могут применять искусственный интеллект для усиления полиморфизма зловредов. Источником вдохновения для этой статьи стала отличная работа Building BlackMamba, проделанная hyas.com.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- [Перевод] Как найти исходный IP любого веб-сайта за WAF
- Приоритизация уязвимостей с EPSS в кибербезопасности
- Безопасность приложений: инструменты и практики для Java-разработчиков
- Как технологические гиганты переосмысливают кибербезопасность в эпоху ИИ-агентов
- Агентство мобильной разработки InstaDev: «Быстро, дёшево, качественно»: Почему заказчики не могут получить всё сразу - и чем это оборачивается
- Spark_news: «Авито» направит свыше 1 млрд. рублей на финансирование собственного научно-исследовательского подразделения
- Карты, деньги, два клика: как превратить Яндекс Карты в главный источник клиентов в 2025 году
- Внедрение шеллкода в Microsoft Office, или как злоумышленники эксплуатируют старую уязвимость в новых атаках
- Шухрат Мамасыдыков: Как попасть в рекомендации ChatGPT и продвигать бренд без рекламы
- МТС Твой бизнес: Аналитика МТС AdTech и МТС Банка: альфа впервые обошли зумеров по количеству покупок на маркетплейсах