[Перевод] Генерация полиморфного вредоносного кода при помощи ChatGPT
В стремительно меняющемся мире кибербезопасности злоумышленники постоянно ищут новые способы внедрения в компьютерные системы, их дестабилизации и эксплуатации уязвимостей. Один из самых коварных их инструментов — полиморфное вредоносное ПО, угроза-оборотень, затрудняющая использование традиционных защитных механизмов и представляющая огромную опасность для организаций и пользователей. В этом посте я расскажу о том, как атакующие могут применять искусственный интеллект для усиления полиморфизма зловредов. Источником вдохновения для этой статьи стала отличная работа Building BlackMamba, проделанная hyas.com.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- MediaGuru: Кейс: Как мы увеличили бронирования в 3 раза за один день с помощью Яндекс.Директ
- Каждый шестой рекламодатель малого бизнеса увеличил рекламный бюджет в пять раз за год
- 60% российских музеев используют технологии, но треть считает цифровизацию переоцененной
- Яндекс Директ запустил управление рекламой на базе ИИ в мессенджерах
- MARGO & Lil Pump взяли бронзу на премии НПБК за эффективную промо-кампанию трека Kukareku
- Креативная премия G8 Creative Awards 2026 открыла приём работ
- Как не получить бан в Claude: возможные причины и решения
- [Перевод] Модели угроз пакетных менеджеров
- Spark_news: Почти половина работающих россиян регулярно сталкиваются со стрессом на работе
- Как обнаруживают утечку информации по сетевым скрытым каналам