По горячим следам: как обходили PT Application Inspector на Standoff 11
Недавно завершилась одиннадцатая кибербитва Standoff, проходившая в рамках Positive Hack Days 12 в московском Парке Горького. C 17 по 20 мая 22 команды белых хакеров атаковали государство F — виртуальный город с собственной железнодорожной инфраструктурой, атомной станцией, заводом по обогащению урана, солнечной электростанцией и другими объектами. В одном из его сегментов располагалась сеть IT-отдела авиакомпании, принадлежащей Heavy Logistics. По легенде у отдела разработки был выстроен процесс безопасной разработки: код проверялся с помощью PT Application Inspector.
Сразу обратим ваше внимание, что эта ситуация была смоделирована специально для кибербитвы Standoff для того, чтобы PT Application Inspector, задача которого искать уязвимости, мог еще и обнаруживать зловредный код. Поэтому «обошли» его только в рамках кибербитвы и заложенных в нее сценариев возможных атак.
Красным требовалось внедрить «закладку» в исходный код разрабатываемого приложения и сделать так, чтобы для SAST-анализатора она выглядела безопасной. В случае успеха они могли бы выполнить произвольный код на удаленном сервере компании.
Что рассмотрим в статье:
· особенности внедрения SAST-анализатор в кибербитву Standoff,
· попытки хакеров обойти анализатор,
· итоги и планы.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Лаборатория Безумного Ученого: Хроники Четырех Экспериментов повлиявших на представление об обеспечении безопасности ИИ
- Безопасности не существует: как NSA взламывает ваши секреты
- Security Gate (DevSecOps cicd)
- Дайджест мероприятий: Бизнес под угрозой разоряющих штрафов по 152-ФЗ
- bit kogan: 12 июня
- До 80% Telegram-рекламы в недвижимости не работает
- Spark_news: Balance Coffee варит амбиции: сеть вложит 1,5 млрд рублей на региональный рост
- Бесплатный вебинар «Конкурсы в соцсетях ритейлеров: как не обесценить бренд и повысить эффективность»
- Топ российских мессенджеров для работы в команде. Чем заменить WhatsApp и Telegram
- От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию