KataOS — новая операционная система от Google для приложений машинного обучения
Поскольку люди всё чаще оказываются в окружении интеллектуальных устройств, которые собирают и обрабатывают информацию, важно, чтобы была защита конфиденциальности этой самой информации. Если нельзя доказать, что окружающие устройства обеспечивают безопасность данных, то собираемые данные, позволяющие установить личность, например изображения людей и записи их голосов, могут быть украдены злоумышленниками.
Системная безопасность часто рассматривается как функция, которую можно добавить к существующим системам либо с помощью программного обеспечения, либо с помощью дополнительного чипа безопасности. Но в мире, где всё больше и больше личных данных утекают в Сеть, этого недостаточно, поэтому в Google разработали безопасную операционную систему KataOS с открытым исходным кодом, оптимизированную для встроенных устройств, на которых работают приложения машинного обучения.
ОС предназначена не для настольных компьютеров или смартфонов, а для Интернета вещей. Цель состоит в том, чтобы создать надёжно защищённые системы для встроенного оборудования или периферийных устройств, таких как подключённые к сети камеры, используемые для захвата изображений, которые обрабатываются на устройстве или в облаке для машинного обучения.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Почему ваша LLM-платформа — следующая цель: аудит безопасности AI-сервиса изнутри
- [Перевод] Пять документов ломают ваш RAG: где реальная уязвимость и что с ней делать
- Простой гайд как на одном и том же сервере иметь и панель 3X-UI за NGINX, и свой сервис
- Спираль эволюции веб-дизайна: от десктопной версии к адаптиву и обратно к многоликости
- Окружайте, так удобнее промахиваться! Встроенные в Hugging Face проверки ML-моделей против одного сканера
- [Перевод] Проблемы санации SVG
- Яндекс Плюс AdTech: как экосистемные решения обеспечили рост продаж билетов на фильм «Горыныч»
- Молодые дизайнеры против алгоритмов: страх перед ИИ испытывает лишь каждый десятый
- Безопасность приложений на Typescript от А до Я: гайд по защите от очевидных и не очень уязвимостей
- Доля рекламных бюджетов под управлением ИИ в Яндексе достигла 85%