Как мы меняем Anti-spoofing модель с вендорских решений на собственные
Привет! Меня зовут Ренат Алимбеков, я занимаюсь задачами, связанными с Computer Vision в Beeline Казахстан. Сейчас моя работа направлена на Anti-spoofing.
Моя основная задача сейчас — заменить вендорские решения в продуктах Beeline Казахстан на собственные. В этой статье расскажу про решение, которое будет использоваться в нашем цифровом мобильном операторе izi и необанке Simply.
В этих продуктах весь сервис предоставляется онлайн, и задача удаленной биометрии — позволить сделать все в одном приложении без визита в офис.
Еще одно применение решений — симкоматы. Мы поставили несколько симкоматов в офисах Beeline, и теперь перевыпуск сим-карты можно сделать самостоятельно, а мы можем быть уверены, что это не мошеннические действия.
Го отражать атакиИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Homo CyberSecuritis. Человек эпохи кибербезопасности
- Jailbreak ChatGPT-5, системный промпт, и скрытый контекст
- [Перевод] Prompt injection engineering для атакующих: эксплойт для Copilot от GitHub
- Бренды и смысл: почему внутренняя культура — это новый маркетинг
- Инструкция от ORM-специалистов: что делать, если о вашем бренде пишут плохо
- Ваш личный мини-SOC из Google Таблиц: Как мониторить безопасность доменов на автопилоте?
- Агент с лицензией на ошибку
- Копирайтер, маркетолог, юрист: какие роли чаще всего дают пользователи нейросети
- Бенчмарки застройщиков в 2025 году: как повысить вовлечённость и подружиться с алгоритмами
- Топологический аудит ECDSA: когда геометрия защищает ваши ключи