Spark_news: Google всё же оштрафовали в России на оборотным штрафом
Его сумма 7,2 миллиарда рублей Штраф назначен за повторное неудаление запрещенной информации. «По делу об административном правонарушении, предусмотренном частью 5 статьи 13.41 КоАПGoogle LLC признан виновным... Назначено наказание в виде административного штрафа в размере 7 221 916 235 рублей», — сообщили РИА Новости в пресс-службе Таганского районного суда. Из единой базы данных московских судов следует, что ранее эта часть статьи не применялась. В ООО «Гугл» уже сообщили, что определят дальнейшие шаги после изучения решения суда. Прежде Google, Twitter, Telegram и другим соцсетям назначались единичные штрафы, не привязанные к их финансовым показателям, хотя некоторым из них регулярно это грозило. Ранее, без учета сегодняшнего решения, общая сумма штрафов Google выросла до 58 миллионов рублей. Их выписали за неудаление запрещенного контента, в том числе призывов к экстремизму, ссылок на него, а также отказ локализовать персональные данные россиян на серверах в стране. Ранее Facebook заплатила 4 млн руб. штрафа за нежелание локализовать персональные данные россиян. Согласно действующему законодательству, подобное может повлечь полную блокировку сервиса в России — это испытала на себе соцсеть Linkedin, заблокированная в России с 2016 г. Другие компании, за последние месяцы также погасили свои задолженности по штрафам.
Источник: spark.ru
Похожие новости
- DNSSEC validation на Go: написал свой validator и не до конца сошёл с ума
- (Не)безопасный eBPF: что маркетологи забыли упомянуть об уязвимостях
- Острова и несколько личностей на одном устройстве: как мы делаем приватность частью архитектуры
- Reset — прохождение сложной машины от Tryhackme
- bitkogan: Срок Набиуллиной заканчивается. Что дальше?
- Блог ленивого инвестора: ☀ Итоги недели: входим в лето!
- Редакция Spark.ru: 60 лет “культурной революции”
- Spark_news: Самые большие штрафы ГИБДД платят зумеры
- OpenBSD 7.9: поддержка Wi-Fi 6, USB4 и 255 ядер. Основные изменения в ОС
- Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям