Нейронные сети в кибербезопасности — текстовая модель с низкой задержкой, сохраняющая конфиденциальность
Для начала пару слов об обработке текстовой информации, рекуррентных сетях и методах защиты конфиденциальности пользователя.
Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка (NLP). Идея RNN - в последовательном использовании информации. В классических нейронных сетях имеется ввиду, что все входы и выходы автономны. Но для предсказания следующего слова необходимо иметь представление о предыдущем - для этого отлично подходят RNNs, которые выполняют одинаковые задачи для каждого элемента последовательности (или грубо говоря сети с "памятью", которая учитывает прошлую информацию).
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- 5 нейроинструментов, которые помогают создавать хорошие изображения
- 35% маркетологов недовольны отсутствием удалёнки
- Как создать эффектный и бесполезный вирусный контент
- 7 самых распространенных ошибок при внесении ПО и ПАК в МинЦифры и как этого избежать
- Бюджеты иностранных рекламодателей в VK Рекламе выросли по итогу первого квартала 2025 года
- 37% предпринимателей управляют маркетингом лично: подходы разных поколений к маркетингу
- Обзор интерактивной выставки «Спорт будущего в настоящем» в Государственном музее спорта
- SmartCaptcha Yandex на iOS: инструкция по внедрению
- РПшники тоже ошибаются
- От подбора пароля к WiFi до пентеста серверов Apple: разговор с топовыми багхантерами из Synack и HackerOne