Нейронные сети в кибербезопасности — текстовая модель с низкой задержкой, сохраняющая конфиденциальность
Для начала пару слов об обработке текстовой информации, рекуррентных сетях и методах защиты конфиденциальности пользователя.
Рекуррентные нейронные сети (Recurrent Neural Networks, RNNs) — популярные модели, используемые в обработке естественного языка (NLP). Идея RNN - в последовательном использовании информации. В классических нейронных сетях имеется ввиду, что все входы и выходы автономны. Но для предсказания следующего слова необходимо иметь представление о предыдущем - для этого отлично подходят RNNs, которые выполняют одинаковые задачи для каждого элемента последовательности (или грубо говоря сети с "памятью", которая учитывает прошлую информацию).
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Топ новостей инфобеза за май 2025 года
- Check Point Software и ее интеллектуальная собственность
- Новый кандидат в односторонние функции для криптографии и PRNG
- Как не потерять доступ к Telegram и защититься от взлома
- Данные на продажу: что происходит с информацией после утечек
- Использование больших языковых моделей (LLM) в Access Management
- Укрощение SAML 2.0: нюансы работы с протоколом
- Это личное! Как femtech-приложения защищают наши данные
- [Перевод] Localhost-атака: как Meta и Яндекс отслеживали пользователей Android через localhost
- Рейтинг Рунета выпустил 34 рейтинга digital-подрядчиков