Spark_news: Gartner внёс в топ стратегических технологических трендов несколько ИИ-направлений

Все блоги / Про интернет | 22 октября 2021

Компания Gartner представила 12 технологических трендов, которые, по мнению аналитиков, будут значимыми на протяжении следующего года. Стратегические технологические тенденции на 2022 год В 2022 году у генеральных директоров есть три приоритета: рост, цифровизация и эффективность. Последние 18 месяцев ускорили потребность в цифровых технологиях, и организациям необходимо быстрее адаптироваться к постоянно меняющимся условиям. Gartner определили не просто технологии, это стратегическая дорожная карта, позволяющая отличить вашу организацию от ваших коллег в течение следующих трех-пяти лет. Эти технологические тенденции соответствуют бизнес-целям и позиционируют ИТ-директоров и ИТ-руководителей в качестве стратегических партнеров в организации. Руководители компаний знают, что они должны ускорить внедрение цифрового бизнеса в новом мире, и ищут более прямые цифровые маршруты для связи со своими клиентами, но с учетом будущих экономических рисков они также хотят быть эффективными и защищать маржу и денежные потоки. — говорит Дэвид Грумбридж, вице-президент-аналитик Gartner. Почти половина трендов (5 из 12) так или иначе связана с искусственным интеллектом или интеллектуальной работой с данными: ● структура данных (Data Fabric) — гибкая интеграция различных источников данных на платформах и среди бизнес-пользователей; этот подход позволит более эффективно управлять данные и менять подходы к работе с ними. Это может сократить усилия по управлению данными до 70%; ● интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence) — подход моделирует каждое решение как набор процессов, используя интеллект и аналитику для информирования, изучения и уточнения решений. Интеллектуальное принятие решений может поддерживать и дополнять процесс принятия решений человеком и, возможно, автоматизировать его с помощью расширенной аналитики, моделирования и искусственного интеллекта; ● ИИ-инжиниринг (AI Engineering) — оптимизация производства с помощью ИИ за счет автоматизации обновлений данных, моделей и приложений; ● автономные системы (Autonomic Systems) — физические или программные системы, которые автоматически обучаются на данных из окружающей среды и модифицируют собственные алгоритмы для оптимизации своего поведения в сложных экосистемах. ● генеративный ИИ (Generative AI) — ИИ, определяющий артефакты в данных и обучающийся на них, что позволяет ему создавать новые формы контента (например, видео) или подходы к R&D-процессам.

Источник: spark.ru

Перейти на сайт

Похожие новости