Распознавание печатей: нейронные сети против SIFT, и причем тут Госуслуги
Привет, Хабр! Сегодня мы расскажем, как делали в нашей группе анализа данных прототип для уже успешно работающего внутри DLP-системы Solar Dozor движка детектирования графических объектов на изображениях. Покажем это на примере одного его представителя - оттисков печатей на изображениях документов. Вспомним о противоречивых требованиях к решению задачи и очертим бизнес-метрики, определяющие успешное решение. В процессе подберем фильтр наличия печатей из арсенала компьютерного зрения и сравним подходы к детектированию объектов - популярных движках CNN, SIFT и их вариациях. А также поведаем об интересных находках в части создания датасетов. Здесь, как оказалось, немало места для творчества и экспериментов. В общем, запасайтесь попкорном.
Читать дальше →Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- ИИ и проблемы его безопасности
- Как я нашёл квартиру за четверть стоимости из-за бага на сайте застройщика ПИК:
- Придумали игру для сотрудников и взорвали корпоративную культуру. Геймификация в Пятёрочке
- Прячем shellcode в приложениях
- Как увеличить продажи на маркетплейсах в категории DIY сразу после старта
- Почти треть тендеров на рекламном рынке в 2024 году оказалась неэтичной
- Выкрутили автоматизацию на максимум: с чем кроме инвентаризации помог переход на NetBox
- Aisha: Как использование ИИ в переписках с клиентами позволило на 32% увеличить кол-во лидов на покупку квартир в новостройке
- Spark_news: Т-Технологии стали основным владельцем «Точки», выкупив 64- процентную долю
- Spark_news: Ozon fresh и «Ашан» запустили совместный бренд готовой еды