Как за 1 час собрать полное семантическое ядро и создать качественные объявления в Яндекс.Директе с помощью метода базисов
Программа: Вебинар - практикум состоит из двух частей: теория и практика.
1. Доклад Светланы Ковалевой (30 минут) Вы узнаете: - Сколько времени тратит специалист на создание РК и почему с каждым годом время на создание и ведение РК увеличивается - Почему традиционные методы сбора ключей в Директе уже не работают - Что в создании РК нужно автоматизировать, а что делать руками - Что такое «Метод базисов» и чем он лучше метода «Семантического ядра» 2. Практикум Максима Краснова (1,5 часа) - На практикуме вы получите доступ к сервису GOODKEY и в режиме онлайн отработаете навыки: - Научитесь собирать списки 1000+ ключевых слов за 5 минут - Создавать объявления для рекламных площадок Яндекс и Google за 15 минут за счет шаблонов. - Автоматически подберете посадочные страницы под каждый запрос и объявление за 5 минут Вебинар - практикум будет полезен: - специалистам по контекстной рекламе, которые хотят быстрее создавать РК - начинающим специалистам, которые хотят разобраться, как собирать запросы и создавать объявления в Яндекс.Директ Дата: 15 сентября в 12:00
Источник: cossa.ru
Похожие новости
- Kaisen Linux официально закрыт: что теряют сисадмины и какие есть альтернативы
- Wunder Digital: TikTok — 95% охвата, Youtube — №1 среди видеоресурсов. Мультиканальность как норма: тенденции в digital в Беларуси в 2025
- Подломить и закрепиться: как злоумышленники используют IoT в кибератаках и при чем здесь DNS-туннелирование
- Почему алгоритм плохо защищает от социальной инженерии: мысленный эксперимент в мире кантианцев-манипуляторов
- МТС Твой бизнес: Telegram первым из мессенджеров в России вышел на охват в 100 млн пользователей
- Spark_news: Спрос на книги вырос на 16% - исследование
- Raketa: Спрос на бизнес-поездки в страны Персидского залива увеличился вдвое
- [Перевод] От открытия до эксплуатации: Полное руководство по разведке S3 бакетов
- Атрибуция Exchange-кейлоггеров к группировке PhantomCore
- Используем Python и metasploit для автоматизации рутинных задач эксплуатации