Протокол, который невозможен: как на самом деле в ДЭГ обеспечивают тайну голосования
В предыдущей публикации мы сравнивали российские системы ДЭГ (дистанционного электронного голосования) с эстонскими — и мгновенно залезли в такие технические детали, как слепая подпись, ключевые пары и так далее, то есть, по сути, в архитектуру систем ДЭГ.
Впрочем, залезли мы относительно поверхностно — на самом деле, российская система ДЭГ (для определённости дальше будем описывать федеральную систему, ибо она в целом интереснее московской) с технической точки зрения устроена крайне непросто, но сложность эта имеет причину. И большинство комментариев о том, что «начальнику на стол ляжет список, кто как проголосовал» — из непонимания или нежелания, иногда намеренного, разобраться в этой сложности.
Конкретные объяснения, «почему с ДЭГ всё плохо», зависят от квалификации высказывающегося — и простирается от «какие числа захотят, такие и покажут» (Дарья Митина, «Коммунисты России», на недавнем круглом столе у Александра Асафова) до ссылок на протокол двух агентств с указанием на отсутствие таковых агентств (статья Александра Исавнина на Хабре).
Попробуем разобраться, так ли всё плохо на самом деле, как устроена российская — для определённости возьмём федеральную, которую делает «Ростелеком», она интереснее — система ДЭГ, что там с протоколом двух агентств и что помешает показать такие числа, какие захотят. Ну и заодно — какие есть основания верить, что система реализована действительно так, как говорится в документах.
Надеемся, вам будет интересно — в конце концов, на Хабре можно быть равнодушным к выборам, но не к сложным технологическим системам!
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Распознаем STL-код легко: std::vector
- Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
- ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
- DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
- Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
- Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
- Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
- АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
- Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
- i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026