NLP At Scale: вся правда о предобученных моделях в Почте Mail.ru (часть 1)
Антиспам Почты Mail.ru — это симбиоз продуктовой логики и инфраструктурных технологий, про который мы решили более подробно рассказать. В основе конечно же лежит инфраструктура, с помощью которой мы получаем возможности для развития моделей машинного обучения, а также платформа ядра, которая обеспечивает работу антиспама в онлайне. Продуктовая логика представлена в виде большого количества эвристик (куда без них) и ручных правил. На вершине продуктовой пирамиды пребывает стек моделей машинного обучения, хотя положение на вершине в данном случае достаточно условно.
В этой статье мы заберемся на эту вершину, где в последнее время часто вбивают новые колышки текстовые модели. Мы спроецируем мир текстовых ML-моделей на наш сервис, поговорим про эволюцию и решение задач Почты, связанных с текстами. Запасайтесь кислородом и свободным временем.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- YouTube продолжает увеличивать рынок рекламы в России
- Capture the merch: реши задачу по кибербезу и получи приз от «Солара»
- SEO для B2B: как потратить бюджет и получить нулевой результат
- Как собрать своего первого ИИ-агента для Telegram в сервисе n8n. Гайд для гуманитариев — без боли и кодинга
- [Перевод] Криптография, лежащая в основе passkeys
- Фантомные боли. Масштабная кампания кибершпионажа и возможный раскол APT-группировки PhantomCore
- Билайн.ПРОдвижение рассказывает: зачем бизнесу рекламные KPI и как их использовать
- Black, gray, white: разбираемся в методологиях пентеста
- Антон Пустовалов: Как поднять рейтинг компании на Яндекс.Картах: полезные лайфхаки и секретные фичи
- Соловьев Павел: Умный дом под ключ? Почему обычная реклама не работает и что делать вместо этого