Автодилеры угрожают как-то поконкурировать с Яндексом и Avito за объявления
Ассоциация «Российские автодилеры» устала от высоких цен на размещение объявлений о продаже подержанных автомобилей на популярных в Рунете площадках, рассказали из Ассоциации прессе. Правда, ответные меры пока находятся на стадии "приступили к разработке концепции".
«Мы активизировались из-за текущей ситуации на рынке с ростом цен на существующих площадках. Сейчас идет рассмотрение различных юридических конструкций по организации нашего классифайда. Впереди подключение дилеров, наращивание базы и регулирование внутренних алгоритмов работы», – пояснил собеседник газеты.
Классифайд – это онлайн-доска объявлений, сгруппированных по темам. Основные классифайды подержанных автомобилей в России – «Авто.ру», принадлежащий «Яндексу», «Авито авто» и «Дром». По собственным данным компаний, на момент написания заметки на их площадках размещено 374 679, 586 859 и 523 484 объявления соответственно.
"Средняя стоимость размещения одного объявления для дилера с 2016 по 2021 годы выросла почти в шесть раз до 7550 рублей", жалуются дилеры, им не нравится и непрозрачность ценообразования. Их классифайд тоже бесплатным не будет, но конкуренция должна привести к снижению цен. Эксперты "Ведомостей" считают, что создать сервис можно за 30 млн рублей, а вот занять с ним достойное место на рынке будет стоить от полумиллиарда до миллиарда рублей. Ассоциация дилеров вряд ли найдет внутри себя такие средства.
1 комментарий | Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- Больше контекста — хуже результат
- Финансы, ecommerce и недвижимость лидируют по инвестициям в ссылочное продвижение
- Скрытые каналы – противодействие утечке информации по сетевым скрытым каналам (часть 3)
- OKKAM: Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в апреле
- Spark_news: В Госдуме предложили ввести особый правовой режим для ИП
- 180к MAU, 43% детей и „филькина грамота“: как я искал уязвимости, а нашёл бизнес-схему
- Qlever Solutions: Метрики SCOR: Responsiveness. Как посчитать OFCT, OPT, DLT и другие метрики скорости реакции?
- Как мы поймали drift в Kubernetes и зачем после этого перешли на GitOps
- (Не) безопасный дайджест: утечка у Booking.com, McKinsey против ИИ-агента и миллион «не туда»
- Порох для мозга: Как нейросети убивают элиту и открывают эпоху дилетантов