[Перевод] Ищем уязвимости в Python-коде с помощью open source инструмента Bandit
Наверное, все разработчики слышали, что нужно писать чистый код. Но не менее важно писать и использовать безопасный код.
Python-разработчики обычно устанавливают модули и сторонние пакеты, чтобы не изобретать велосипеды, а использовать готовые и проверенные решения. Но проблема в том, что они не всегда тщательно проверены на уязвимости.
Часто хакеры используют эти уязвимости, в известно каких целях. Поэтому мы должны иметь возможность хотя бы фиксировать факты вторжения в наш код. А ещё лучше — заранее устранять уязвимости. Для этого нужно сначала самим найти их в коде, используя специальные инструменты.
В этом туториале мы рассмотрим, как даже в очень простом коде могут появиться уязвимости и как использовать утилиту Bandit для их поиска.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Атака через заброшенные бакеты
- Открытая платформа ИБ: как превратить инструментальный зоопарк в единую экосистему
- Новости кибербезопасности за неделю с 26 мая по 1 июня 2025
- Zerotrust по-пацански
- Gartner's AI Tech Sandwich: Едим ИИ-бутерброд правильно
- Как искусственный интеллект трансформирует SASE и Нулевое доверие в современной корпоративной инфраструктуре
- 5 нейроинструментов, которые помогают создавать хорошие изображения
- 35% маркетологов недовольны отсутствием удалёнки
- Как создать эффектный и бесполезный вирусный контент
- 7 самых распространенных ошибок при внесении ПО и ПАК в МинЦифры и как этого избежать