Разбираемся в источниках Threat Intelligence
Согласно отчету 2021 SANS Cyber Threat Intelligence (CTI) Survey, 66,3% компаний используют открытые источники для сбора индикаторов компрометации и стараются работать одновременно с несколькими источниками. Казалось бы, сбор индикаторов из открытых источников — достаточно простая задача: надо просто скачать с какого-то сайта файлик txt или csv, и всё. В действительности на этом пути можно столкнуться с большим количеством проблем. В статье мы расскажем, что это могут быть за сложности, от чего зависят структура и формат фида, какие метрики помогают оценить полезность фидов, а также покажем на реальном примере, что можно узнать из фида. Для большей объективности эту статью мы подготовили вместе с Колей Арефьевым из компании RST Cloud, занимающейся агрегацией, обогащением, очисткой и ранжированием индикаторов, публикуемых независимыми ИБ-исследователями.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Как искусственный интеллект трансформирует SASE и Нулевое доверие в современной корпоративной инфраструктуре
- 5 нейроинструментов, которые помогают создавать хорошие изображения
- 35% маркетологов недовольны отсутствием удалёнки
- Как создать эффектный и бесполезный вирусный контент
- 7 самых распространенных ошибок при внесении ПО и ПАК в МинЦифры и как этого избежать
- Бюджеты иностранных рекламодателей в VK Рекламе выросли по итогу первого квартала 2025 года
- 37% предпринимателей управляют маркетингом лично: подходы разных поколений к маркетингу
- Обзор интерактивной выставки «Спорт будущего в настоящем» в Государственном музее спорта
- SmartCaptcha Yandex на iOS: инструкция по внедрению
- РПшники тоже ошибаются