[Перевод] Анализ качества сна с машинным обучением, Python и SQL
Последние примерно 2 месяца я ношу кольцо Oura, чтобы получать информацию о моём сне и о том, сколько я прошла шагов за день. Приложение считывает сон, разбитый на фазы (лёгкий, глубокий, быстрый), и даёт вам другие показатели, такие как частота сердечных сокращений, температура тела и частота дыхания. И для такого ботаника, как я, радостно было обнаружить, что у Oura есть API экспорта данных, чтобы я смогла лучше проанализировать их. Я загрузила данные в BigQuery и воспользовалась функцией CORR() (она потрясающая!), чтобы увидеть, какие показатели коррелируют с улучшением качества сна, а также визуализировала некоторые данные в Data Studio. Если у вас мало времени, переходите к разделу «Заключение», чтобы прочитать о том, что я узнала.
Дисклеймер: я не врач. Как раз наоборот: я ипохондрик, которому нравится писать на Python и SQL.
Приятного чтения!
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Vivo показала свою первую MR-гарнитуру — она похожа на Apple Vision Pro, но гораздо удобнее
- Telegram заблокировал сотни каналов за мошенничество и шантаж
- Пикопроектор для радиосвязи: как превратить стену в SDR-дисплей и не пожалеть
- Часть 3. Аппаратная часть: от микросхемы до дисплея
- Поумневшая Siri появится только к весне 2026 года — вместе с углубленной интеграцией сторонних приложений
- Мобильный интернет по «белым спискам»: новые подробности о том, как россиян будут пускать в Сеть во время отключений
- Российские операторы предложили заблокировать звонки в Telegram и других зарубежных мессенджерах
- Тирания приложений. Без смартфонов невозможно жить
- Пять свежих одноплатников августа 2025 года: от IoT до RISC-V
- Гиковские «часики»: уникальный гаджет с MIPS-процессором и Android на борту