[Перевод] Анализ качества сна с машинным обучением, Python и SQL
Последние примерно 2 месяца я ношу кольцо Oura, чтобы получать информацию о моём сне и о том, сколько я прошла шагов за день. Приложение считывает сон, разбитый на фазы (лёгкий, глубокий, быстрый), и даёт вам другие показатели, такие как частота сердечных сокращений, температура тела и частота дыхания. И для такого ботаника, как я, радостно было обнаружить, что у Oura есть API экспорта данных, чтобы я смогла лучше проанализировать их. Я загрузила данные в BigQuery и воспользовалась функцией CORR() (она потрясающая!), чтобы увидеть, какие показатели коррелируют с улучшением качества сна, а также визуализировала некоторые данные в Data Studio. Если у вас мало времени, переходите к разделу «Заключение», чтобы прочитать о том, что я узнала.
Дисклеймер: я не врач. Как раз наоборот: я ипохондрик, которому нравится писать на Python и SQL.
Приятного чтения!
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Сапборд с мотором и немного о физике
- Ch4IR: мой 4х канальный видеорекордер на Android который не умеет делать запись
- Возвращение испанской барахолки: аудиосистемы, интернет по проводке, баян и кое-что еще
- Почему раздвижные смартфоны так и не появились: разбор LG Rollable
- Китайский шедевр сумрачного гения из 2000-х
- Проводной телефон по воздуху. Или снова NR712 в деле
- Пять мини-ПК середины весны: от производительных систем с водянкой до офисного «железа»
- «Видеогол» и VAR: как устроены системы спортивного судейства и их обслуживание
- [Перевод] Бюджетный Polaroid. Ну, почти
- [Перевод] Unitree R1 на AliExpress по цене Mac Pro: что на самом деле скрывается за $8150