Пользователь Telegram показал, как вычислить точное местоположение других пользователей
Некий Ахмед Хассан написал пост о вычислении адреса человека, который включил в Telegram функцию "показывать меня" в разделе "Люди рядом". Telegram показывает точное расстояние до пользователя. Чтобы узнать его, надо оказаться в радиусе 7 миль (11,3 км) от нужного пользователя, тогда он появится в списке "Люди рядом" (но лучше -- ближе, так как в список помещается только 100 человек).
Чтобы узнать адрес пользователя из Нью-Йорка, Хассан скачал из Play Store приложение для GPS-спуфинга (подмены местоположения устройства) и с его помощью "оказался" в Бруклине. Из трёх разных точек он зафиксировал расстояние до пользователя вместе с координатами точек и построил из этих точек круги с соответствующим радиусом на Google Earth Pro. На пересечении кругов оказалось место жительства нужного пользователя. Хассан установил его конкретный адрес и уточнил у пользователя в Telegram, действительно ли он там живёт.
Судя по тому, что у Хассана это первый пост в блоге с момента заведения его в 2005 году, его не оставил равнодушным отказ Telegram выдать ему bug bounty за найденную уязвимость, так как уязвимостью её в компании не сочли. А в мессенджере Line, где аналогичная функциональность позволяла также найти конкретного пользователя -- сочли, заплатили ему $1000 и перестали показывать точное расстояние до пользователя. В Telegram функция "показывать меня" по умолчанию отключена.
2 комментария | Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- Ашманов и партнеры: SEO-продвижение бренд-медиа
- МБК: Как самозанятым и предпринимателям не остаться без денег на пенсии
- Редакция Spark.ru: Всемирная история торговли в стиле Сатирикона: часть 11. «Бестселлер из медвежьего угла»
- SD-WAN и трудности миграции: объединяем сети с одинаковым адресным пространством
- [Перевод] Никаких игр, только хакинг — как я заработал $3000 на TikTok Bug Bounty
- Астерикс Обеликсов: Эксперимент: смогут ли бесплатные чат-боты написать Sci-Fi роман, достойный публикации на Литресе
- Лемешенко Даниил: TapDone — набор ядра команды
- Создание алертов в Wazuh: настройка декодеров для обнаружения угроз (Часть 1)
- Независимый fashion-ритейл планирует нарастить присутствие в онлайн-каналах в ближайшие 3 года
- Креативная революция: как ИИ переписывает учебники для дизайнеров