Спасибо, что живой: как мы выбирали пассивный лайвнесс
Всем привет! Меня зовут Наталья Бессонова, я директор проектов блока цифровой идентичности «Ростелеком». В этой статье хочу рассказать о том, как мы выбирали пассивный лайвнесс по одному изображению лица для Единой биометрической системы.
На Хабре не так много статей, посвященных лайвнесс в биометрических системах, а те, что есть, описывают методы и алгоритмы определения лайвнесс или, проще говоря, принадлежности биометрических образцов живому человеку. Отдадим должное их авторам – статьи интересные и содержательные, но что если нас интересует насколько хорошо они работают на данных, не входящих ни в один из открытых дата-сетов? Как понять, насколько лайвнесс действительно плох или хорош и какой следует выбирать при необходимости? В этой статье я опишу подход к выбору пассивного singleshot-лайвнесс (т.е. по одному изображению) лица для Единой биометрической системы.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Обход Cloudflare. Часть I
- DHCP: настройка серверов, Relay и анализ трафика в Wireshark
- Безопасная аутентификация с Indeed AM
- bit kogan: Одна из наиболее обсуждаемых тем сегодня — по какому пути пойдет дальнейшее развитие интернета в России
- Как работает машина Enigma M3 (для флота)
- Из туризма в стеганографию: история создания ChameleonLab и наш новый взгляд на контент
- Невидимые чернила в цифровом мире: технология сокрытия данных в DOCX/XLSX
- Homo CyberSecuritis. Человек эпохи кибербезопасности
- Jailbreak ChatGPT-5, системный промпт, и скрытый контекст
- [Перевод] Prompt injection engineering для атакующих: эксплойт для Copilot от GitHub