Спасибо, что живой: как мы выбирали пассивный лайвнесс
Всем привет! Меня зовут Наталья Бессонова, я директор проектов блока цифровой идентичности «Ростелеком». В этой статье хочу рассказать о том, как мы выбирали пассивный лайвнесс по одному изображению лица для Единой биометрической системы.
На Хабре не так много статей, посвященных лайвнесс в биометрических системах, а те, что есть, описывают методы и алгоритмы определения лайвнесс или, проще говоря, принадлежности биометрических образцов живому человеку. Отдадим должное их авторам – статьи интересные и содержательные, но что если нас интересует насколько хорошо они работают на данных, не входящих ни в один из открытых дата-сетов? Как понять, насколько лайвнесс действительно плох или хорош и какой следует выбирать при необходимости? В этой статье я опишу подход к выбору пассивного singleshot-лайвнесс (т.е. по одному изображению) лица для Единой биометрической системы.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- L×Box: диагностика per-app трафика, посмотрим кто куда ходит
- [Перевод] Как Mozilla нашли 271 уязвимость в Firefox с помощью Claude Mythos
- Как НЕ провалить аудит смарт-контрактов?
- [Перевод] Вирусы-вымогатели в 2026 году: DDoS в нагрузку, вербовка инсайдеров и подрядчики «вслепую»
- ПланФакт: НДС 5% или 22%: что выгоднее бизнесу с доходом от 20 млн ₽ в год
- Как я спас компьютеры миллионов юзеров Winget. История одного форка «Запрета»
- Прозрачный прокси-шлюз на роутере, часть 2: шаблонный конфиг, LuCI-страница и обход DPI для UDP-голоса
- Spark_news: В России женщины чаще попадают под сокращения из-за внедрения ИИ
- Убийца HTTP: Как HTTPS продали как «защиту», но на самом деле перекроили рекламный рынок
- AlinaTen: Coinbase зафиксировала второй квартальный убыток подряд на фоне снижения активности в криптотрейдинге