Насколько неуязвим искусственный интеллект?
Сегодня искусственные нейронные сети лежат в основе многих методов «искусственного интеллекта». При этом процесс обучения новых нейросетевых моделей настолько поставлен на поток (благодаря огромному количеству распределенных фреймворков, наборов данных и прочих «заготовок»), что исследователи по всему миру с легкостью строят новые «эффективные» «безопасные» алгоритмы, порой даже не вдаваясь в то, что в результате получилось. В отдельных случаях это может приводить к необратимым последствиям на следующем шаге, в процессе использования обученных алгоритмов. В сегодняшней статье мы разберем ряд атак на искусственный интеллект, как они устроены и к каким последствиям могут приводить.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- MediaGuru: Кейс: Как мы увеличили бронирования в 3 раза за один день с помощью Яндекс.Директ
- Каждый шестой рекламодатель малого бизнеса увеличил рекламный бюджет в пять раз за год
- 60% российских музеев используют технологии, но треть считает цифровизацию переоцененной
- Яндекс Директ запустил управление рекламой на базе ИИ в мессенджерах
- MARGO & Lil Pump взяли бронзу на премии НПБК за эффективную промо-кампанию трека Kukareku
- Креативная премия G8 Creative Awards 2026 открыла приём работ
- Как не получить бан в Claude: возможные причины и решения
- [Перевод] Модели угроз пакетных менеджеров
- Spark_news: Почти половина работающих россиян регулярно сталкиваются со стрессом на работе
- Как обнаруживают утечку информации по сетевым скрытым каналам