Насколько неуязвим искусственный интеллект?
Сегодня искусственные нейронные сети лежат в основе многих методов «искусственного интеллекта». При этом процесс обучения новых нейросетевых моделей настолько поставлен на поток (благодаря огромному количеству распределенных фреймворков, наборов данных и прочих «заготовок»), что исследователи по всему миру с легкостью строят новые «эффективные» «безопасные» алгоритмы, порой даже не вдаваясь в то, что в результате получилось. В отдельных случаях это может приводить к необратимым последствиям на следующем шаге, в процессе использования обученных алгоритмов. В сегодняшней статье мы разберем ряд атак на искусственный интеллект, как они устроены и к каким последствиям могут приводить.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Телевизор как витрина: Почему Ozon и Wildberries до сих пор не захватили ваш диван
- Summ3r 0f h4ck 2026: стажировка в DSEC by Solar
- MAX и метка Spyware в Cloudflare: что это значит и к чему может привести
- Анализ защищенности 15 лет спустя. Акт первый
- E+ Awards 2026 назвал самые эффективные маркетинговые проекты в России и Центральной Азии
- [Перевод] Стратегия резервного копирования 3-2-1: технический разбор
- Фишинг в 2026: как ИИ и дипфейки изменили методы атак, но не изменили способы защиты
- Кастомные вордлисты для самых маленьких
- Думаем графами с IPAHound
- Rookee: Как писать FAQ, который будет процитирован ИИ