Легкая работа со сложными алертами. Или история создания Balerter
Все любят алерты.
Конечно, гораздо лучше получить уведомление когда что-то произошло (или починилось), чем сидеть, смотреть на графики и искать аномалии.
И инструментов для для этого создано немало. Alertmanager из экосистемы Prometheus и vmalert из группы продуктов VictoriaMetrics. Уведомления zabbix и алерты в Grafana. Самописные скрипты на bash и Telegram боты, которые периодически дергают какой-то URL и говорят, если что-то не так. Много всего.
Мы, в нашей компании, тоже использовали разные решения, пока не уперлись в сложность, или, скорее, невозможность создания сложных, составных алертов. Чего нам хотелось и что в итоге сделали - под катом. TLDR: Так появился open source проект Balerter.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Из туризма в стеганографию: история создания ChameleonLab и наш новый взгляд на контент
- Невидимые чернила в цифровом мире: технология сокрытия данных в DOCX/XLSX
- Homo CyberSecuritis. Человек эпохи кибербезопасности
- Jailbreak ChatGPT-5, системный промпт, и скрытый контекст
- [Перевод] Prompt injection engineering для атакующих: эксплойт для Copilot от GitHub
- Бренды и смысл: почему внутренняя культура — это новый маркетинг
- Инструкция от ORM-специалистов: что делать, если о вашем бренде пишут плохо
- Ваш личный мини-SOC из Google Таблиц: Как мониторить безопасность доменов на автопилоте?
- Агент с лицензией на ошибку
- Копирайтер, маркетолог, юрист: какие роли чаще всего дают пользователи нейросети