2.Elastic stack: анализ security логов. Logstash
В прошлой статье мы познакомились со стеком ELK, из каких программных продуктов он состоит. И первая задача с которой сталкивается инженер при работе с ELK стеком это отправление логов для хранения в elasticsearch для последующего анализа. Однако, это просто лишь на словах, elasticsearch хранит логи в виде документов с определенными полями и значениями, а значит инженер должен используя различные инструменты распарсить сообщение, которое отправляется с конечных систем. Сделать это можно несколькими способами — самому написать программу, которая по API будет добавлять документы в базу либо использовать уже готовые решения. В рамках данного курса мы будем рассматривать решение Logstash, которое является частью ELK stack. Мы посмотрим как можно отправить логи с конечных систем в Logstash, а затем будем настраивать конфигурационный файл для парсинга и перенаправления в базу данных Elasticsearch. Для этого в качестве входящей системы берем логи с межсетевого экрана Check Point.
Читать дальше →
Источник:
Хабрахабр
Похожие новости
- Текстовый интернет умер, да здравствует голосовой
- 187-ФЗ: касается вас или нет? Чек-лист из 6 шагов, чтобы спать спокойно
- Как перестать сливать ключи клиентов в ChatGPT: пишем умный буфер обмена для n8n и Python
- Рынок рекламы в MAX вырос в 55 раз за полгода: что показало первое исследование Telega.in и АРИР
- Цепочка атаки на ИТ-инфраструктуру компании через AD CS: от CVE-2024-4577 до компрометации домена
- Текарт: Создание единого контура управления продажами для индийского филиала российской компании
- Почему безопасность на этапе релиза обходится в десять раз дороже и как это исправить
- Как пчёлы, муравьи и рыбы привели нас к мультиагентному ИИ — и почему его так трудно защитить
- ИБ глазами архитектора: между «карточным домиком» и «бетонным саркофагом»
- ИИ-браузер: сотрудник, который ходит по сайтам, кликает баннеры и верит скидкам 90%