Гайд по автоматическому аудиту смарт-контрактов. Часть 3: Mythril
Warning
Данная статья — это не рейтинг эффективности автоанализаторов. Я применяю их к собственным контрактам, намеренно синтезируя ошибки, и изучаю реакции. Такое исследование не может являться основанием для определения "лучше-хуже", для этого имеет смысл провести слепое исследование на большой выборке контрактов, которое, учитывая капризный характер такого рода ПО, провести крайне сложно. Вполне возможна ситуация, когда небольшая ошибка в контракте может отключить большой кусок логики анализатора, а простейший эвристический признак может добавить анализатору огромное число очков за счет нахождения широко распространенного бага, который конкуренты просто не успели добавить. Также могут сыграть роль ошибки в подготовке и компиляции контрактов. Все рассматриваемое ПО является довольно молодым, и дорабатывается постоянно, поэтому не стоит воспринимать критические замечания как непоправимые проблемы.
Цель статьи — дать читателю понимание того, как работают методы анализа кода в разных анализаторах и умение их правильно использовать, а не "определиться с выбором". Разумный выбор — использовать сразу несколько инструментов, делая акцент на наиболее подходящем для анализируемого контракта.
Читать дальше →Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- [Перевод] Анализ активности пользователей Windows
- ВПО DarkWatchman: SFX-архивы, XOR-шифрование и алгоритм генерации доменов
- Гранулярное погружение в атаки на кэш в ARMv8. Разбираем типы атак и митигации
- [Перевод] Метаданные под защитой: как обеспечить кибербезопасность
- Образ классической пиарщицы в российском агентстве. Транзакционный взгляд с щедрой порцией юмора
- Интеграция платформ через Keycloak: SSO и JWT в действии
- CROP media: Бренд-айдентика в SMM: как выделиться в соцсетях + чек-лист от CROP media
- Q2.team: Исповедь SEO-специалиста: 5 заблуждений клиентов, которые тормозят продвижение
- Тринадцатый: Как мы создали брендинг, вдохновленный литературой
- Андрей Громоватый: #Онижедети