Nemesida WAF Free — бесплатная версия, обеспечивающая базовую защиту веб-приложения от атак
В прошлом году мы выпустили первый релиз Nemesida WAF, построенного на базе машинного обучения. Мы перепробовали несколько вариантов и остановились на алгоритме обучения «Случайный лес». Основными преимуществами машинного обучения по сравнению с сигнатурным анализом являются повышенная точность определения атак, а также снижение количества ложных срабатываний. С другой стороны, использование модуля машинного обучения требует дополнительных аппаратных ресурсов. Для обеспечения базовой защиты веб-приложения при минимальных аппаратных ресурсах мы выпустили Nemesida WAF Free — бесплатную версию Nemesida WAF, выявляющую атаки на основе их сигнатур.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Неизменяемая архитектура. Практическая проверка кодом. Аутентификация
- Spark_news: Рейтинг компаний, которые закрывали магазины в России к 2026 году
- Охота на CVE в Cursor IDE: полный технический разбор безопасности AI-редактора
- GooD_News: Huawei выходит на рынок AI-очков
- Руководство по геопространственной разведке (GEOINT)
- Cроки факторизации приватных ключей RSA и Bitcoin немного приблизились
- [Перевод] Знакомство с одним прогоном Mythos применительно к Firefox: а разговоров-то было?
- Victor Koch: «Эффект Бони»
- DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года
- AlinaTen: DeepRoute.ai заявила о более чем 300 тысячах автомобилей с её системой автопилота