YouTube: Системы ИИ помогли заблокировать 6,7 млн неподобающих роликов за три месяца
YouTube впервые отчитался о том, как работает его новая система фильтрации неподобающего контента, включающего спам, порнографию, ролики разжигающие ненависть и и. д. За последний квартал 2017 года компания заблокировала 8 млн видео, 6,7 млн из которых отфильтровали алгоритмы созданные компанией.
В основном блокировке подвергались ролики, содержащие спам и "взрослый" контент, который запрещен правилами площадки. В начале 2017 года только 8% роликов блокировались до того, как они получали более 10 просмотров, сейчас половина неразрешенного контента не успевает набрать десять просмотров, отчиталась компания.
YouTube столкнулся с целой серией скандалов, связанных с нежелательным контентом. В марте 2017 года сотовый оператор Vodafone и несколько британских банков разорвали контракты с YouTube из-за того, что сервис показал рекламу в видео, которые могут навредить репутации. В декабре 2017 года глава YouTube Сьюзан Войжитски написала в своем блоге, что в 2018 году число сотрудников, которые будут помогать бороться с нежелательным и незаконным контентом достигнет 10 000.
В результате усилий YouTube удалось вернуть по-крайней мере одного крупного рекламодателя. Крупнейший рекламодатель в США компания Procter & Gamble объявила, что возвращает свою рекламу на YouTube после годового бойкота.
1 комментарий | Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- 5 нейроинструментов, которые помогают создавать хорошие изображения
- 35% маркетологов недовольны отсутствием удалёнки
- Как создать эффектный и бесполезный вирусный контент
- 7 самых распространенных ошибок при внесении ПО и ПАК в МинЦифры и как этого избежать
- Бюджеты иностранных рекламодателей в VK Рекламе выросли по итогу первого квартала 2025 года
- 37% предпринимателей управляют маркетингом лично: подходы разных поколений к маркетингу
- Обзор интерактивной выставки «Спорт будущего в настоящем» в Государственном музее спорта
- SmartCaptcha Yandex на iOS: инструкция по внедрению
- РПшники тоже ошибаются
- От подбора пароля к WiFi до пентеста серверов Apple: разговор с топовыми багхантерами из Synack и HackerOne