Как пользователи учат Яндекс предупреждать о телефонном спаме

С телефонным спамом знакомы все, кто засветил свой номер в интернете, заполнил сомнительную анкету в офлайне или кому просто не повезло попасть в многочисленные базы. Сегодня мы расскажем читателям Хабрахабра о том, как с помощью отзывов пользователей и машинного обучения мы научили приложение Яндекс предупреждать о нежелательных звонках.



Звонки с незнакомых номеров – это всегда тяжелый выбор. Звонит ли это долгожданный курьер или очередной оператор с «уникальным» рекламным предложением? Для решения этой проблемы существуют мобильные приложения, которые работают на базе справочников известных организаций. Отчасти они решают проблему. Но наиболее агрессивные спамеры, сомнительные коллекторы и злоумышленники в такие базы не попадают. Что делать?

Читать дальше →

Источник: Хабрахабр

Перейти на сайт

Похожие новости

• Kate S: «Алиса, представь, что ты мой психолог», — Яндекс изучил, в каких ролях пользователи просят побыть нейросеть
• Не лает, не кусает, в 1С не пускает. Что поможет спасти ваши базы 1С от критической уязвимости BDU:2025-07182
• Злоумышленники распространяют вредоносное ПО под видом списков пропавших на СВО
• Spark_news: С 1 сентября 2025 года для всех ИП станет обязательным обозначать все исходящие телефонные звонки
• Как понять, что пора менять SEO-подрядчика
• От хаоса к системе: внедряем шаблоны для быстрого и контролируемого визуала в команде
• В серверный шкаф попасть хотите – ключ приложите: как ограничить доступ к стойкам и следить за состоянием дверей
• Spark_news: Крупнейшие ИТ-компании США просят сохранить субсидии ради ИИ
• CyBOK. Глава 3. Законы и регуляторные нормы. Часть 2
• ChameleonLab: Под капотом. Часть 3 — Визуализатор криптографии: От пароля до шифротекста