NtechLab разработала мобильную систему распознавания лиц для полицейских машин
NtechLab, которая разработала алгоритм для поиска людей по фотографии FindFace, и УМВД по Рязанской области представили мобильный биометрический комплекс. Об этом «Роем!» сообщили представители компании.
Сервер МБК устанавливается на полицейской машине. Система подключается к 10 камерам, которые установлены на рамках металлодетекторов. Комплекс также оснащен собственной обзорной камерой с оптическим «зумом» и может анализировать видеопоток с 11 камер одновременно.
В составе комплекса - портативное устройство биометрической идентификации. Оно позволяет сделать фото подозрительного посетителя и моментально сравнить его с лицами, находящимися в базе розыска, а также проверить подлинность документов.
В сентябре 2017 года к системе распознавания лиц компании подключили более 3 000 видеокамер городской сети видеонаблюдения. Во время пилотных испытаний с ее помощью было обнаружено и задержано более 50% нарушителей закона, которых разыскивали с использованием аналитических алгоритмов. До этого некоторых из них не могли найти в течение многих лет.
В июле прошлого года вице-президент «Яндекса» Григорий Бакунов опубликовал в своём канале в Telegram историю создания собственного алгоритма, который придумывал макияж для лица, с помощью которого можно было обмануть системы распознавания лиц.
| Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- bitkogan: В 2025 году все малые и средние предприниматели России принесли казне 13,2 трлн руб
- ИИ-боты сканируют даже логи TLS-сертификатов. Любая информация используется для обучения LLM
- Java и постквантовый TLS
- Цена одной опечатки: Как три неверные буквы сорвали киберограбление на миллиард долларов
- Вредоносная атака на Laravel-Lang
- Двигатель, колёса и панель приборов: Из чего на самом деле состоит ваш сайт
- Meta 1 мая показала как они хранят ключи от ваших бэкапов WhatsApp. Разбираю архитектуру и сравниваю
- CyLab Security Academy: как Carnegie Mellon превратила CTF в полноценную обучающую платформу
- Обход блокировок внутри iOS-приложения: VLESS + Reality через sing-box, и грабли по дороге
- QNAME minimisation на практике: RFC 7816, реализация, грабли