На страх параноикам: куда нас привела разработка системы аналитики для борьбы с промшпионажем
У одного из наших заказчиков появился довольно интересный запрос, связанный с работой контрразведки на предприятии. Цель — чтобы более чем дорогую (в том числе для государства) информацию не выносили наружу. Идея реализации — сбор всех возможных открытых данных о сотрудниках и выявление среди них «казачков» по шаблонам поведения. Собственно, это и раньше делали безопасники вручную, но теперь предлагалось применить хороший дата-майнинг.
А дальше стало жутковато: мы поняли, как много можем узнать друг о друге, используя всего лишь открытые данные. Начиная с промышленного шпионажа и заканчивая личными отношениями на работе. Полезло столько всего, что нам чуть было не порезали публикацию этого поста. Да и порезали бы, если бы полезных «гражданских» применений не оказалось бы в разы больше.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Видеть инфраструктуру как хакер. От графа моделирования угроз к алгоритмам, которые находят маршруты атак на нем
- Редакция Spark.ru: Всемирная история торговли в стиле Сатирикона: часть 7. «Батрацкий стартап»
- Информационная безопасность для цифровых кочевников
- Редакция Spark.ru: Как DIY-инструменты и краудсорсинг заменяют профессиональных продюсеров?
- Сравнительный обзор: Shodan, ZoomEye, Netlas, Censys, FOFA и Criminal IP
- Философия защиты персональных данных: долгая дорога к безопасности
- Аудит информационной безопасности: комплексная модель оценки зрелости процессов
- Евгений Постов: Как увеличить средний чек в кофейне на 30-50%: 12 проверенных способов (допродажи, кросс-продажи, апселл, акции и другие)
- Вкратце об анонимных сетях и задачах анонимизации | Proxy, Onion, Dining Cryptographers, Queue Based, Entropy Increase
- Spark_news: Т-Банк внедрил сервис для умного распределения средств