Как тролли, фетишисты и правительство Москвы использует FindFace
«Медуза» рассказала о технологии FindFace - системе идентификации человека по фото или видео. Сейчас эту технологию используют в приложениях для дейтинга и в поиске преступников. В то же время, возможность распознавания лиц привлекает фетишистов, интернет-троллей и госструктуры - последние думают установить технологию на городские камеры.
Поиск реальных людей по случайным фото и архивам изображений, накопленных за десятилетия существования интернета — одна из многих возможностей применения алгоритмов распознавания лиц, которые в ближайшие годы распространятся повсеместно — от приложений знакомств до городских камер, через которые спецслужбы могут следить за конкретными людьми.
В мае 2016 года N-Tech.Lab (разработчик технологии) договорились с правительством Москвы о тестировании сервиса распознавания лиц на видео, которые снимают городские камеры. Их в Москве значительно больше сотни тысяч — 98 тысяч на подъездах, 20 тысяч во дворах; сколько еще камер стоит на улицах, на площадях, на дорогах, в транспорте — точно неизвестно. Все изображения стекаются в Единый вычислительный центр Департамента информационных технологий.
В последние годы интернет-гиганты Google, Facebook, Apple скупили десятки проектов разработчиков распознавания лиц и нейросетей — Deepmind, MSQRD, Face.com и другие. Facebook давно тестирует распознавание лиц внутри социальной сети, предлагая отмечать друзей на фотографиях. К 2020 году рынок распознавания лиц, по оценке Bloomberg, должен вырасти до 6,2 миллиарда долларов.
| Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- Вредоносная атака на Laravel-Lang
- Двигатель, колёса и панель приборов: Из чего на самом деле состоит ваш сайт
- Meta 1 мая показала как они хранят ключи от ваших бэкапов WhatsApp. Разбираю архитектуру и сравниваю
- CyLab Security Academy: как Carnegie Mellon превратила CTF в полноценную обучающую платформу
- Обход блокировок внутри iOS-приложения: VLESS + Reality через sing-box, и грабли по дороге
- QNAME minimisation на практике: RFC 7816, реализация, грабли
- Двигатель внутреннего сгорания и PHP: Почему старые технологии не умирают
- Вы платите OpenAI $20 в месяц, а он зарабатывает на вас ещё $100 млн за полтора месяца. И это только начало
- Объявлены победители Workspace Digital Awards-2026
- Как бизнесу оценить готовность к аттестации по новому Приказу ФСТЭК № 117