Яндекс.Маркет воспользовался результатами эксперимента фотографа из СПб: «в жизни люди выглядят лучше, чем на селфи»
Фотограф из Санкт-Петербурга Егор Цветков поставил нашумевший в апреле 2016 года эксперимент:
В проекте YOUR FACE IS BIG DATA я фотографировал людей, сидевших передо мной в вагоне метро, а потом искал их в социальных сетях с помощью общедоступного программного обеспечения.
Итогом фотопроекта стали пары снимков — собственное "селфи" героя фотографии и он же, только снятый профессиональным фотографом в метро. Во всех опубликованных "парах", фотография из метро значительно лучше собственной фотографии героя методом "селфи" (самопродажи).
Яндекс.Маркет на актуальных для себя материалах повторил фотографический опыт Цветкова (хотя сервиса поиска лиц в Яндексе нет):
Пользователи часто ищут товары по внешнему виду или просто хотят посмотреть, как выглядит что-то, что они собираются купить. Многие делают это в интернете, например на Яндекс.Картинках, поэтому мы решили связать Яндекс.Картинки с Яндекс.Маркетом. Теперь в результатах поиска на Картинках вы можете найти изображения товаров, которые есть на Маркете.
Опосредованный "поиск товаров по картинкам" есть в таких сервисах, как Pinterest, Houzz и других. Публикация фотографий покупок в китайских магазинах — популярная тематика фотопубликаций в соцсетях. Как правило люди публикуют или удачные предметы или вызывающе отвратительные — то есть самостоятельно фильтруют миллионы предложений из магазинов и выделяют в них то, к чему следует присмотреться будущим возможным покупателям. В апреле 2014 поиск товаров по фотографии запустил принадлежащий Rambler&Co. сервис Price.ru (напоминает Яндекс.Маркет) — на момент публикации следов от того проекта найти не удалось.
| Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- [Перевод] Как забытый парсер ссылок привел к XSS на Reddit: Уязвимость на $5000, которая скрывалась в редакторе постов Reddit
- AlinaTen: Сделка между OpenAI и Windsurf сорвалась — глава стартапа уходит в Google
- Kubernetes на базе Deckhouse в облаке Linx Cloud: встроенный мониторинг, безопасность и управление сертификатами
- Без(д)воз(д)мездно, то есть даром
- Настраиваем роутер и WiFi с VLAN в тоннель
- Новости кибербезопасности за неделю с 7 по 13 июля 2025
- Vladimir: TSMC может понести убытки из-за возможных пошлин США на тайваньские чипы
- VLESS+Reality и Multi-hop: Архитектура VPN-цепочки для нового поколения блокировок
- Laravel: электронная подпись на сервере с PDF визуализацией
- Perplexity запускает Comet — собственный AI-браузер, бросающий вызов Google