Новый робот коллтрекинга Calltouch снизил на 35% стоимость телефонных обращений по контекстной рекламе
На конференции по аналитике звонков Callday (прошла в минувшие выходные на площадке Mail.ru Group) Calltouch представил автоматический оптимизатор расходов на контекстную рекламу. Продукт предназначается только для сертифицированных агентств, а не конечных рекламодателей. Calltouch утверждает, что ему удалось собрать значительную статистику по звонкам. Соответственно, похожие продукты автоматизаторы контекстной рекламы, заточенные под "чистый онлайн", не могут дать сопоставимый прогноз расходов при работе с телефонными обращениями покупателей.
По статистике звучавшей на конференции Callday до 70% продаж могут проходить по телефону, а не через формы на сайтах.
Инструмент «Автоматический прогнозатор» делит ключевые слова по эффективности, стоимости привлечения (и звонка, и онлайн-заявки), конверсии. Затем «Прогнозатор» перенастраивают ставки и заранее рассчитывает прогнозируемый бюджет и эффективность. В среднем стоимость обращения в рекламных кампаниях снижалась на 35%, отмечает CallTouch.
Сервис отслеживания результативности по телефонным звонкам CallTouch предоставляет телефонные номера в 60 городах России и 15 странах — среди стратегических партнёров компании есть оператор связи. В сентябре 2015 года CallTouch купил проект RO!RS, специализирующийся на автоматизация бизнес-аналитики.
Дополнительно: презентация директора по продажам Calltouch Алексея Авдеева на Callday 2015:
| Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- НКО научат создавать качественный контент
- Скрытые языки: как инженеры передают информацию внутри команды, избегая документации
- [Перевод] Пишем на C самоизменяющуюся программу x86_64
- Четыре взлома ИТ-инфраструктуры, один из которых выдуман. Какой?
- Red Digital и хлебцы Kruazett: KRRустящий кейс
- Быстрый старт в маскировании данных PostgreSQL с инструментом pg_anon
- [Перевод] Свой среди чужих: насколько токсична рабочая среда безопасника?
- [Перевод] Обход двухфакторной аутентификации в публичной баг-баунти программе: путь к $6000
- Кратко про XHTTP для VLESS: что, зачем и как
- [Перевод] Как я нашёл уязвимость в ядре Linux при помощи модели o3