Результаты тестирования алгоритмов российских биометрических компаний на мировом рынке
В России обсуждают вопросы о создании мега Национального биометрического Центра с объемом базы данных 100 – 150 млн. записей. А в Госдумму уже внесен проект закона об обязательной биометрической регистрации. Так как работать все это, теоретически, обязано на патриотическом оборудовании, то есть из соображений защиты информации желательно и мозги и оборудование географически должно располагаться внутри страны, я думаю, вам будет интересно ознакомится с тем, что же хорошего, теоретически, у нас может с этим получиться.
Совсем недавно завершилось двухлетнее тестирование pVTE-12 (Fingerprint Vendor Technology Evaluation 2012) при национальном институте стандартов США (НИСТ).
Цель тестирования – оценка реальных возможностей систем идентификации по отпечаткам пальцев на сегодняшний день. Это самое крупное тестирование (крупные базы и типы данных), которое длилось в течение двух лет.
Читать дальше →
Совсем недавно завершилось двухлетнее тестирование pVTE-12 (Fingerprint Vendor Technology Evaluation 2012) при национальном институте стандартов США (НИСТ).
Цель тестирования – оценка реальных возможностей систем идентификации по отпечаткам пальцев на сегодняшний день. Это самое крупное тестирование (крупные базы и типы данных), которое длилось в течение двух лет.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- 74% российских компаний рассматривают привлечение трафика через нейросети
- Опубликованы списки финалистов Workspace Digital Awards-2026
- Шифруем ID сетью Фейстеля: защита API без правок в базе
- mTLS: руководство — от теории к практике с управлением сертификатами и защиты сервисов
- Не кибербез, а цифро-ТБ
- Атакуем LLM — дешево, сердито, ИИ-шно
- Echo Layer: как я пытался встроить приватность в обычную клавиатуру
- Тактильная эпоха — Часть 2: Складной планшет vs раскладной смартфон. И почему вы не понимаете, чего хотите
- Скрываясь на виду: как PhantomCore маскирует свою активность с помощью легитимных инструментов
- Максим Немов: Почему бизнес-гипотезы почти всегда ошибочны — и как на этом зарабатывают те, кто это понял